【mxnet】制作自己的数据集

参考

Image API

步骤

1 标记数据集

与VOC数据集不同，mxnet需要的标记数据为图片左上角及右下角，记作： xmin,ymin,xmax,ymax x m i n , y m i n , x m a x , y m a x 。将四个坐标数据以百分比表示，便于图像改变大小时保持标记框的位置正确。即记作： xmin=xmin/width,ymin=ymin/height,xmax=xmax/width,ymax=ymax/height x m i n = x m i n / w i d t h , y m i n = y m i n / h e i g h t , x m a x = x m a x / w i d t h , y m a x = y m a x / h e i g h t 。

2 生成lst文件

lst文件的格式如下：

idx  4  5   size size class xmin  ymin xmax ymax class xmin ymin xmax ymax img.jpg

举例如下：

    100 4   5   256 256 0   0.89751 0.092896    0.989464    0.174863    0   0.70977 0.528962    0.778736    0.601093aircraft_4.jpg

说明：

• size为训练需要的图像大小，不是原图的大小
• 第二位和第三位一般固定为4和5，原因可看参考网页的说明
• 一张图片用一行数据标记，可标记多个目标

3 生成rec和idx文件

python im2rec.py --pack-label  path_of_lst  path_of_pic --resize 256

说明：

• lst文件路径和图片路径需要自己替换
• 图片大小可以根据参数设定，一般高和宽大小相同