关于Pycharm中使用TensorFlow填坑

第一篇博客

   很久之前就希望有一个平台能过记录自己的成长历程，wordPress，GitHubPage等等都有了解过，
个人建站觉得比较麻烦（又要买域名，服务器，目前自己写一个blog有点麻烦，主要是懒= _ =），
感觉读了研究生之后，尽管可自由支配的时间少了很多，但还是需要挤出时间来记录一下今后所遇到的一些问题。
所以考虑到种种原因，最终还是选择了CSDN，希望在日后浏览自己的博客会有小小成就感。加油！！！！

之前有在ubuntu上安装Tensorflow，过程比较简单，这次打算在windows10上结合cmd进行安装，并在Pycharm中使用。

• 1.安装Python
  Python3.5.0官网下载 （这里采用的是3.5.0的版本，版本问题本来就是坑，尽量不使用最新的3.7.0版本）
  安装exe文件一直点击就行，安装完成后，在cmd中输入python即可进入python命令行，这需要简单配置一下系统环境变量，图中可以看到Python的版本号，以及安装的64位等信息
  
• 2.安装Anaconda
  Anaconda官网下载 安装后按win键后界面如下图所示
  
• 3.在anaconda中配置tensorflow环境
  在cmd命令行中输入如下语句，进行Tensorflow的初始环境配置
  conda create -n python35 python=3.5
  然后输入conda info --envs可以查看当前已经配置好的环境
  
  继续输入conda install tensorflow ，然后测试tensorflow是否能够正常使用（这里具体怎么安装的可以自行百度，中间也遇到一些问题，忘记截图了）：
  首先activate命令激活python环境，然后直接python进入python交互模式，输出helloworld。下图中有警告出现，会在后文解释
  
• 4.在Pycharm中使用tensorflow
  需要设置一下项目中的解释器
  
  然后运行一个helloworld，截图如下：
  
  出现了警告，去网上搜了一下，大概是这里装的是CPU版本的tensorflow，但CPU可以扩展提供更好的性能，不过这里可以先不管（日后肯定是要用GPU的，谁还用CPU来计算啊），所以加上两行代码忽略警告，有兴趣的可以查看解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告，helloworld代码如下所示：

	import tensorflow as tf
   	#忽略警告
	import os
	os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

	a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a")
	b = tf.constant([2.0, 4.0], name="b")
	result = a + b
	hello = tf.constant("hello Tensorflow!")
	sess = tf.Session()
	print(sess.run(result))
	print(sess.run(hello).decode())