【DS-1】The Data Scientist's Toolbox

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数据科学家

数据科学家是做什么的?

  • 确定要探索或者解决的问题
  • 确定如何解决问题的想法集合
  • 决定获取什么样的数据
  • 获取数据
  • 清洗数据
  • 探索性数据分析(EDA)
  • 统计建模及预测
  • 解释结果
  • 质疑结果
  • 建立可重复性代码
  • 向其他人描述结果

数据科学家的主要武器

  • 编码工具:R & RStudio
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RStudio官网
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RStudio
  • 分享你的结果:GitHub & Git
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GitHub首页
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遇到解决不了的问题?

通常来讲,最快获取答案的方式是靠自己,通过自己的努力解决问题是非常重要且必须的!

  • 可以通过R帮助文档
  • 善用google,科学使用

一些重要的R函数

  • ?dnorm【获取帮助文件】
  • help.search('pnorm')【搜索帮助文件】
  • args('rnorn')【获取参数】
  • qnorm【观察函数代码】

R 参考卡片

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R Reference Card

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