redis 面试频点

redis内存淘汰机制：

redis官方提供的conf中6种过期策略的具体方式。redis中默认的过期策略是volatile-lru。设置方式 config set maxmemory-policy volatile-lru

1）noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。

2）allkey-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。

3）allkeys-random：当内存不足以容纳写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。

4）volatile-lru ： 当内存不足以容纳写入新数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。

5）volatile-random：当内存不足以容纳写入新数据时，在设置了过期时间的键空间中，随意移除某个key

6）volatile-ttl：当内存不足以容纳写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。

为什么使用redis？

1.性能：我们碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速的进行响应。

2. 并发：在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，需要redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问数据库。

redis数据类型，以及每种数据类型的使用场景？

1.string,最常规的set/get操作，value可以是string也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的缓存。

2. hash 这里value存放的是结构化的对象，比较方便的就是操作其中的某个字段。博主在做单点登录的时候，就是用这个数据结构存储用户信息，以cookieid作为key， 设置30分钟为缓存过期时间，能很好的模拟出类似的session的效果。

3. list。 使用list数据结构，可以做简单的消息队列的功能。另外还可以利用lrange，做基于redis的分页功能。

4. set 因为set堆放的是一堆不重复值的集合。所以可以做全局去重的功能。

5. sorted set ： 多了一个权重参数搜core，集合中的元素按照score进行排列。可以做排行榜的应用，取top N操作。

redis是什么？

redis是一个开源的、使用c语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可以持久化的key-value数据库

redis持久化的两种方式：RDB(redis database）和AOF（Append Only File）

RDB:简而言之，就是在不同的时间点， 将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。

AOF：将redis执行过的所有指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复。

redis更新缓存策略：

1.缓存失效：客户端请求数据先从缓存中查询，如果没有再查询数据库，最后将数据放入到缓存。

2.缓存命中：客户端从缓存中直接取到数据，返回结果

3.缓存更新：客户端写入数据到数据库，成功之后，让缓存失效（下次请求时从缓存中拿不到，则查询数据库， 再放入缓存）

为什么不采取更新后删除缓存策略？

防止并发写操作导致脏数据。

为什么不删除缓存后再更新数据库？

两个并发请求，一个读操作，一个写操作，先删除缓存， 读操作【旧数据】后将旧数据写入缓存，写操作（更新数据）后也不会更新缓存，导致脏数据一直存在。