基于tk.mybatis:mapper实现的通用多表查询，更新操作及上传jar到maven中心仓库（一）

一、前言

    本人使用mybatis也有些年头了。对于mybatis的使用也有点个人的心得。个人感觉mybatis在使用起来比hibernate方便且轻量级，这也是我喜欢使用mybatis的原因之一。但是每次在过了一段时间之后就会出现mybatis的xml文件里面的sql语句越来越多，看起来也不是十分美观，也不是很方便。在之前我也试过建立通用的BaseMapper来解决这个问题，BaseMapper固然也能够解决这样的一个问题，但是在我看来着绝非是一个非常有效的方法，偶然的情况下，我接触到了tk.mybatis.mapper这个框架，简直就像干柴遇到烈火，我跟它一拍即合。

二、第一版的实现

    但是，在使用过一段时间的通用mapper之后，虽然mapper这个框架已经做的很好了，但是我在实际项目中经常需要使用left join功能和按字段更新功能，这在目前的mapper框架中是不支持的，于是我就想到了自身来实现其功能，于是就有了下面所展示的第一版：

第一版重点类图：

    图片可能看的不是很清楚，我来说明下:主要查询功能的封装是在BaseExample而SelectBaseExample扩展了order by，group by和查询字段的功能，UpdateBaseExample封装了更新的字段及值的功能。left join功能则是在MultipartSelectExample类中进行封装。所以在这里我们可以根据我们的需求来创建SelectBaseExample，UpdateBaseExample或者MultipartSelectExample这三个类。大家可能会感到疑惑为什么MultipartUpdateExample这个类里面好像一点东西都没有呢。其实我在设计的时候是感觉应该存在这样一个类，但是当我写出来之后我又不知道更新操作会用到什么更高级的功能，所以就暂时先空着啦，哈哈，看官老爷们可以无视。

介绍完重要的封装类之后，我们来看看Mapper的层级结构：

这三个类中主要的两个类是SelectBaseMapper和UpdateBaseMapper这两个类，分别有通用的查询和更新的方法，而BaseExampleMapper这个类则是为了集合查询和更新等功能的一个辅助类。在使用的时候只需要让业务Mapper继承BaseExampleMapper即可。

最后我们再来看看xml文件的实现。

	
		select 
		${item}
	 from  ${baseExample.tableName[0]}
		
			${baseExample.tableAlias[0]}
		
    
 
			LEFT JOIN
			
				
					${baseExample.tableName[1]} ${key}
				
			
			ON ${baseExample.leftJoinOn}
		
		
			
				
					
						
							${baseExample.tableAlias[0]}.
						
						${key} = #{baseExample.equalsWhere[${key}]}
					

					
						AND
					
				
				
                                       
                                     
						
                                                ${key} > #{baseExample.greaterThanWhere[${key}]}
					
					
						AND
					
				
				
					
						${key} < #{baseExample.lessThanWhere[${key}]}
					
					
						AND
					
				
				
					
						${key} != #{baseExample.notEqualsWhere[${key}]}
					
				
			
		
		
			WHERE 1 = 1
		
		
			AND
			
				${field} in
				
					
						
							#{value1}
						
					
					
						
							#{value2}
						
					
				
			
		
		
			
				AND
			
			
				${field} LIKE #{baseExample.likeValues[${index}]}
			
		

		
		
			GROUP BY ${baseExample.groupBy}
		

		
		
			ORDER BY
			
				${key}
				
					
						DESC
					
					
						ASC
					
				
			
		

	

以上是通用查询的xml实现，虽然有点多，但是并不复杂，并且其中的部分内容有注释相信看官们老爷能够理解。接下来是更新的通用方法。

	
		UPDATE  ${baseExample.tableName[0]} SET
		
			
				${key} = #{baseExample.updateFields[${key}]}
			
		
		
			
				
					
						
							${baseExample.tableAlias[0]}.
						
						${key} = #{baseExample.equalsWhere[${key}]}
					

					
						AND
					
				
				
					
						${key} > #{baseExample.greaterThanWhere[${key}]}
					
					
						AND
					
				
				
					
						${key} < #{baseExample.lessThanWhere[${key}]}
					
					
						AND
					
				
				
					
						${key} != #{baseExample.notEqualsWhere[${key}]}
					
				
			
		
					
						  
								AND
						  
						
								WHERE
						
					
					  
						  
							  ${field} in
							  
								  
									  
										  #{value1}
									  
								  
								  
									  
										  #{value2}
									  
								  
							  
						  
					  
							
								
									${field} LIKE #{baseExample.likeValues[${index}]}
								
							
	

更新的通用方法和查询的通用方法比较类似，再次就不做过多解释了。

好啦，以上就是第一版全部内容，虽然功能非常全面，性能也不算低，但是我个人认为又有xml，内容还比较乱，代码的复用性很差，同时代码的侵入性很强，不符合我的语预期，所以在下一篇中我将会介绍我的2.0版本，跟1.0版本比较，看官老爷们一定会觉得有质的变化。