windows下的yolov3的运行及结果，实例所需的weights，cfg与names文件

首先不得不说yolov3的入门还是很简单的，上一篇文章，说了yolov3的配置，接下来用一个实例展示下yolov3的具体的结果。
yolov3的源代码资源地：https://pjreddie.com/

首先，我们需要获得yolov3运行的所需的weights，cfg与names文件，获取方法有两种：
一、wget的获取方式，首先下载安装wget，在cmd终端进入wget下的bin目录下，然后运行如下代码

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
wget https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolov3.cfg?raw=true -O ./yolov3.cfg
wget https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names?raw=true -O ./coco.names

有可能会报ssl链接失败的错误，解决方法如下：

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights --no-check-certificate
wget https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolov3.cfg?raw=true -O ./yolov3.cfg --no-check-certificate
wget https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names?raw=true -O ./coco.names --no-check-certificate

如果依旧出错。。。可使用方法二：
直接去下载，我把资源整理好了放在网址：https://github.com/jielingao/yolov3
所需的文件都在这个资源里，但是weights文件太大，无法上传，建议用第一种方法获取。

之后就是修改代码了

        String pro_dir = "E://darknet-master//"; //项目根目录

	String modelConfiguration = pro_dir + "cfg//yolov3.cfg";
	String modelWeights = pro_dir + "data//yolov3.weights";
	string image_path = pro_dir + "data//kite.jpg";
	string classesFile = pro_dir + "data//coco.names";// "coco.names";
	detect_image(image_path, modelWeights, modelConfiguration, classesFile);
	string video_path = pro_dir + "data//images//run.mp4";
	//detect_video(video_path, modelWeights, modelConfiguration, classesFile);

必须修改的代码就这继续，对应着weights，cfg，names以及要识别的图像image的位置，改成你自己的路径就好。分两种识别模式，一种是图片一种是视频，我这里注释掉了视频，只运行图片。

剩下的是一些参数，可以修改也可以不改

float confThreshold = 0.5; // Confidence threshold
float nmsThreshold = 0.4;  // Non-maximum suppression threshold
int inpWidth = 416;  // Width of network's input image
int inpHeight = 416; // Height of network's input image

只有这四个参数。

好了，剩下的就是兴奋的搓搓手，运行代码了，结果如下：
好了，可以美滋滋的吃晚饭去了。