jvm之垃圾收集器

判断对象是否死亡的方法：

  (1)引用计数法：若对象存在引用，那么该对象的引用计数器加1，若该对象的引用计数器为0表示没有被引用，则被回收

  (2)可达性分析算法：判断该对象跟gc root之间有没有关联，若没有关联那么被回收。

可以作为gc roots的对象：

(1)虚拟机栈中的引用对象

(2)方法区中类的静态属性所引用的对象

(3)方法区中常量所引用的对象

引用：

强引用：直接关联着的对象，eg：A a = new A();

软引用：在发生内存溢出之前会将软引用的对象清除掉，若还是内存不够实用，那么抛出异常

弱引用：不论内存是否足够，都会回收的对象

虚引用：不会对内存造成影响。

垃圾收集算法：

（1）标记清除算法

            缺点：容易造成大量的空间碎片，提前触发gc

（2）复制算法：

        优点：不会造成空间碎片

（3）标记整理算法：

        整合上述两者算法的优缺点而产生的。

（4）分代垃圾收集算法

gc roots实现原理：

        可达性分析时，需要确保对象之间的引用关系的正确，否则会造成严重的后果，因此 可达性分析时就需要将所有的用户线程停止下来，来判断是否可达。

        jvm借助oopmap来保存对象之间的引用关系，但是众多的oopmap会造成空间上的消耗，因此出现了安全点。

        安全点中记录了所有的引用关系，因此可以在安全点上来进行可达性分析。

                安全点策略：抢占式中断   主动中断。

                    抢占式中断 : 发生可达性分析时，停止所有的线程，若有线程停止的地方不在安全点上，那么恢复线程，在安全点上停止

                    主动中断 ： gc在安全点上设置可达性分析的标志，用户线程轮询该标志，来停止线程。（主要使用的方式）

        安全区：在安全区进行可达性分析，是安全的，解决了由于用户线程挂起而不能到达安全点的问题。

垃圾收集器：

(1)serial收集器：用于新生代，单线程，使用复制算法

(2)parnew收集器：新生代，多线程，复制算法

(3)parallel Scavenge收集器：新生代，多线程，复制算法，目标提高用户的吞吐量。

降低gc时间：通过减少新生代的大小来实现，导致频繁gc，降低吞吐量

(4)serial Old收集器：serial收集器的老年代版本，标记-整理算法，单线程

(5)parallel Old收集齐：parallel Scavenge收集器的 老年代版本，多线程，标记-整理算法

(6)cms: 多线程，并发，标记清除算法，老年代。

gc过程：初始标记（标记gc roots的关联关系） ---》  并发标记（用户线程边执行，边标记） ----》 最终标记（标记并发标记过程中gc roots发生变化的节点） ---》并发清理

缺点：占用部分cpu导致吞吐量降低。 无法清除浮动垃圾（并发标记时产生）。使用了标记-清除算法导致空间碎片

(7)G1:并行，并发，分代收集，空间整合（整体采用标记-整理算法，局部使用复制算法），可预测的停顿（后台维护一张优先列表，根据回收时间来对region区域进行回收），老年代。

gc过程跟cms相同。

如何避免全堆扫描：jvm使用remember set来记录分代对象之间的关联关系，来避免全堆扫描。