es学习之分页

es中的分页是使用from，size来控制的，如下语句：

GET account/index/_search
{
 "from": 0,"size": 1
}

从索引0开始，查找一条数据。

es分页原理：

若es存在三个shard，每个shard存在2000条数据，当我想要取得所有数据中的第990到999条数据时，我需要分别从三个shard中的遍历前999条数据，将数据返回给承接请求的那个节点，然后该节点再计算出990到999之间的数据，返回结果。

 

可以看出当请求的数据越深，那么此时的计算量就越大，所以消耗的时间也很长，尽量不要使用分页查询，直接根据数据的id值进行查询效率会更高。

scroll_id的方式仅适用于一次性需要返回全部数据的场景，scroll_id产生的快照将有利于数据的查询，但是不适用于展示数据用的数据分页。

 

scroll_id的解决方式：

GET account/index/_search?scroll=1m
{
  "from": 0,
  "size": 1
}

会返回一个scroll_id,想要从该记录接着向下查需要拿到该记录的scroll_id,快照是有时间限制的，若指定时间内不适用，该快照就会失效。

GET _search/scroll
{
  "scroll":"1m",
  "scroll_id":"DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAAIfFi1uM01OTFhrUl8yanBSWlhKdmM4eWcAAAAAAAACIxYtbjNNTkxYa1JfMmpwUlpYSnZjOHlnAAAAAAAAAiAWLW4zTU5MWGtSXzJqcFJaWEp2Yzh5ZwAAAAAAAAIhFi1uM01OTFhrUl8yanBSWlhKdmM4eWcAAAAAAAACIhYtbjNNTkxYa1JfMmpwUlpYSnZjOHln"
}