【OpenCV3】直线拟合--FitLine()函数详解

一、FitLine()函数原型

CV_EXPORTS_W void fitLine( 
　　InputArray points,    // 待输入点集（一般为二维数组或vector点集）
　　OutputArray line,     // 输出点集（一个是方向向量，另一个是拟合直线上的点）（Vec4f（2d)或Vec6f(3d)的vector）
　　int distType,         // 距离类型
　　double param,         // 距离参数
　　double reps, 　　　　　 // 径向的精度参数
　　double aeps );   　　  // 角度精度参数 

第一个参数是用于拟合直线的输入点集，可以是二维点的cv::Mat数组，也可以是二维点的STL vector。

第二个参数是输出的直线，对于二维直线而言类型为cv::Vec4f，对于三维直线类型则是cv::Vec6f，输出参数的前半部分给出的是直线的方向，而后半部分给出的是直线上的一点（即通常所说的点斜式直线）。

第三个参数是距离类型，拟合直线时，要使输入点到拟合直线的距离和最小化（即下面公式中的cost最小化），可供选的距离类型如下表所示，ri表示的是输入的点到直线的距离。

CV_DIST_USER =-1, /* User defined distance */
CV_DIST_L1 =1, /* distance = |x1-x2| + |y1-y2| */
CV_DIST_L2 =2, /* the simple euclidean distance */
CV_DIST_C =3, /* distance = max(|x1-x2|,|y1-y2|) */
CV_DIST_L12 =4, /* L1-L2 metric: distance = 2(sqrt(1+x*x/2) - 1)) */
CV_DIST_FAIR =5, /* distance = c^2(|x|/c-log(1+|x|/c)), c = 1.3998 */
CV_DIST_WELSCH =6, /* distance = c^2/2(1-exp(-(x/c)^2)), c = 2.9846 */
CV_DIST_HUBER =7 /* distance = |x| 
  
第四个参数是距离参数，跟所选的距离类型有关，值可以设置为0，cv::fitLine()函数本身会自动选择最优化的值
 
  
第五、六两个参数用于表示拟合直线所需要的径向和角度精度，通常情况下两个值均被设定为1e-2。
 
  
下面，从一个具体的例子来看cv::Line()实际拟合的效果。
 
  
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
        //创建一个用于绘制图像的空白图
    cv::Mat image = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3);
 
    //输入拟合点
    std::vector points;
    points.push_back(cv::Point(48, 58));
    points.push_back(cv::Point(105, 98));
    points.push_back(cv::Point(155, 160));
    points.push_back(cv::Point(212, 220));
    points.push_back(cv::Point(248, 260));
    points.push_back(cv::Point(320, 300));
    points.push_back(cv::Point(350, 360));
    points.push_back(cv::Point(412, 400));
 
    //将拟合点绘制到空白图上
    for (int i = 0; i < points.size(); i++)
    {
        cv::circle(image, points[i], 5, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
    }
 
    cv::Vec4f line_para; 
    cv::fitLine(points, line_para, cv::DIST_L2, 0, 1e-2, 1e-2);
 
    std::cout << "line_para = " << line_para << std::endl;
 
    //获取点斜式的点和斜率
    cv::Point point0;
    point0.x = line_para[2];
    point0.y = line_para[3];
 
    double k = line_para[1] / line_para[0];
 
    //计算直线的端点(y = k(x - x0) + y0)
    cv::Point point1, point2;
    point1.x = 0;
    point1.y = k * (0 - point0.x) + point0.y;
    point2.x = 640;
    point2.y = k * (640 - point0.x) + point0.y;
 
    cv::line(image, point1, point2, cv::Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0);
 
    cv::imshow("image", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}
 
  
参考链接：（1）https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/69505487
 
  
　　　　　（2）https://blog.csdn.net/qq_29540745/article/details/72779847