图像变形(1)矩形全景图像还原

图像处理（一）图像变形(1)矩形全景图像还原-Siggraph 2014

转载自： http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/44904271

最近发现，看过的文章，没几天就忘了，于是开始写点东西记录一下，所学习过的算法。废话不多说，今天看了这篇文献“Rectangling Panoramic Images via Warping”，所以做一下记录。

这篇文献算法分为两步：

1、第一步需要通过计算图像最小能量线，对图像进行预变性。

看懂这篇文章首先要看懂Seam Carving，这个算法作者有源码，可以下载下来好好解读一下算法原理。通过这一步可以把图像放大为矩形图像，这一步又称之为局部变形。在这一步每一次迭代的过程中，源图像上的每个像素点都会有可能移动位置，假设input图像的源像素点I(x,y)经过Seam Carving算法放大后，位置移动到I’(x,y)，那么我们可以计算得其运动场（光流场），u(x,y)=I‘(x,y)-I(x,y)。算法第一步的目的便是要计算出input图像变为local warping图像后，每个像素点的u(x,y)运动向量。

2、第二步对local warping图像矩形进行网格划分

记录划分后，每个格子顶点的坐标v(x,y)，ok，通过第一步我们知道了每个像素点经过u(x,y)运动场，变形后才有了local warping 图像，接着我们把图像local warping通过

-u(x,y)运动场，变形回去，同时记录下v(x,y)每个顶点的新位置v’(x,y)，其实这一步不需要对图像的数据进行变形，只需要定划分的网格根据-u(x,y)进行直接变形，记录下每个网格顶点的新位置。

3、接着我们以这些网格顶点新位置v’(x,y)为控制顶点，利用相似变换的变形方法，对最开始的input 图像进行全局变形。变形的控制顶点为v’(x,y)，变形后的位置为v(x,y)，据此可以得到全局的图像变形结果

学习这篇文献，需要先好好学习：“Seam Carving for Content-Aware Image Resizing”和“As-rigid-as-possible_shape_manipulation”这两篇文献网上可以下载到作者写的源代码，所以比较容易学会，搞定这两篇paper，这篇文献就简单多了。Seam Carving for Content-Aware Image Resizing的算法可以参考我的另一篇文章：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/44916869

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