为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前探索,在探索过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回一步重新选择,继续向前探索,如此反复进行,直至得到解或证明无解。
搜索与回溯是计算机解题中常用的算法,很多问题无法根据某种确定的计算法则来求解,可以利用搜索与回溯的技术求解。回溯是搜索算法中的一种控制策略。它的基本思想是:为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前探索,在探索过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回一步重新选择,继续向前探索,如此反复进行,直至得到解或证明无解。
如迷宫问题:进入迷宫后,先随意选择一个前进方向,一步步向前试探前进,如果碰到死胡同,说明前进方向已无路可走,这时,首先看其它方向是否还有路可走,如果有路可走,则沿该方向再向前试探;如果已无路可走,则返回一步,再看其它方向是否还有路可走;如果有路可走,则沿该方向再向前试探。按此原则不断搜索回溯再搜索,直到找到新的出路或从原路返回入口处无解为止。
递归回溯法算法框架[一]
int Search(int k)
{
for (i=1;i<=算符种数;i++)
if (满足条件)
{
保存结果
if (到目的地) 输出解;
else Search(k+1);
恢复:保存结果之前的状态{回溯一步}
}
}
递归回溯法算法框架[二]
int Search(int k)
{
if (到目的地) 输出解;
else
for (i=1;i<=算符种数;i++)
if (满足条件)
{
保存结果;
Search(k+1);
恢复:保存结果之前的状态{回溯一步}
}
}
【题目】素数环:从1到20这20个数摆成一个环,要求相邻的两个数的和是一个素数。
【算法分析】
非常明显,这是一道回溯的题目。从1开始,每个空位有20种可能,只要填进去的数合法:与前面的数不相同;与左边相邻的数的和是一个素数。第20个数还要判断和第1个数的和是否素数。
【算法流程】
1、数据初始化; 2、递归填数:判断第i个数填入是否合法;
A、如果合法:填数;判断是否到达目标(20个已填完):是,打印结果;不是,递归填下一个;
B、如果不合法:选择下一种可能;
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
bool b[21]={0};
int total=0,a[21]={0};
int search(int); //回溯过程
int print(); //输出方案
bool pd(int,int); //判断素数
int main()
{
search(1);
cout<<total<<endl; //输出总方案数
}
int search(int t)
{
int i;
for (i=1;i<=20;i++) //有20个数可选
if (pd(a[t-1],i)&&(!b[i])) //判断与前一个数是否构成素数及该数是否可用
{
a[t]=i;
b[i]=1;
if (t==20) { if (pd(a[20],a[1])) print();}
else search(t+1);
b[i]=0;
}
}
int print()
{
total++;
cout<<"<"<<total<<">";
for (int j=1;j<=20;j++)
cout<<a[j]<<" ";
cout<<endl;
}
//若一个数 n 不能被 2 和√n 之间的数整除(取余为 0),则可判断 n 为素数。
bool pd(int x,int y)
{
int k=2,i=x+y;
while (k<=sqrt(i)&&i%k!=0) k++;
if (k>sqrt(i)) return 1;
else return 0;
}
//最终答案有6309300种方式
【题目】设有n个整数的集合{1,2,…,n},从中取出任意r个数进行排列(r 【题目】任何一个大于1的自然数n,总可以拆分成若干个小于n的自然数之和。 【题目】八皇后问题:要在国际象棋棋盘中放八个皇后,使任意两个皇后都不能互相吃。(提示:皇后能吃同一行、同一列、同一对角线的任意棋子。) 马的遍历,中国象棋半张棋盘如图4(a)所示。马自左下角往右上角跳。今规定只许往右跳,不许往左跳。比如图4(a)中所示为一种跳行路线,并将所经路线打印出来。打印格式为:0,0->2,1->3,3->1,4->3,5->2,7->4,8…/**
搜索和回溯基本框架
search(i)
{
for(所有算子){
if(条件成立){
存储结果
if(到达目的地) 输出
else search(i+1)
回溯
}
}
}
*/
#include
【例3】
当n=7共14种拆分方法:
7=1+1+1+1+1+1+1
7=1+1+1+1+1+2
7=1+1+1+1+3
7=1+1+1+2+2
7=1+1+1+4
7=1+1+2+3
7=1+1+5
7=1+2+2+2
7=1+2+4
7=1+3+3
7=1+6
7=2+2+3
7=2+5
7=3+4
total=14
【参考程序】#include
【例4】
放置第i个(行)皇后的算法为:
int search(i);
{
int j;
for (第i个皇后的位置j=1;j<=8;j++ ) //在本行的8列中去试
if (本行本列允许放置皇后)
{
放置第i个皇后;
对放置皇后的位置进行标记;
if (i==8) 输出 //已经放完个皇后
else search(i+1); //放置第i+1个皇后
对放置皇后的位置释放标记,尝试下一个位置是否可行;
}
}
【算法分析】
显然问题的关键在于如何判定某个皇后所在的行、列、斜线上是否有别的皇后;可以从矩阵的特点上找到规律,如果在同一行,则行号相同;如果在同一列上,则列号相同;如果同在/ 斜线上的行列值之和相同;如果同在\ 斜线上的行列值之差相同;从下图可验证:
考虑每行有且仅有一个皇后,设一维数组A[1…8]表示皇后的放置:第i行皇后放在第j列,用A[i]=j来表示,即下标是行数,内容是列数。例如:A[3]=5就表示第3个皇后在第3行第5列上。
判断皇后是否安全,即检查同一列、同一对角线是否已有皇后,建立标志数组b[1…8]控制同一列只能有一个皇后,若两皇后在同一对角线上,则其行列坐标之和或行列坐标之差相等,故亦可建立标志数组c[1…16]、d[-7…7]控制同一对角线上只能有一个皇后。
如果斜线不分方向,则同一斜线上两皇后的行号之差的绝对值与列号之差的绝对值相同。在这种方式下,要表示两个皇后I和J不在同一列或斜线上的条件可以描述为:A[I]<>A[J] AND ABS(I-J)<>ABS(A[I]-A[J]){I和J分别表示两个皇后的行号}
【参考程序】#include
【例5】
【算法分析】
如图4(b),马最多有四个方向,若原来的横坐标为j、纵坐标为i,则四个方向的移动可表示为:
1: (i,j)→(i+2,j+1); (i<3,j<8)
2: (i,j)→(i+1,j+2); (i<4,j<7)
3: (i,j)→(i-1,j+2); (i>0,j<7)
4: (i,j)→(i-2,j+1); (i>1,j<8)
搜索策略:
S1:A[1]:=(0,0);
S2:从A[1]出发,按移动规则依次选定某个方向,如果达到的是(4,8)则转向S3,否则继续搜索下一个到达的顶点;
S3:打印路径。#include