关于python的web框架django和Bootstrap-table的使用
这几天工作中发现要使用到Bootstrap的分页,django也有分页,但是当两者结合起来时发现,是一个强大的分页。
第一次接触这两者,结合起来时踩了不少坑,因为自己是一个python初学者,以前是学的Java,在公司做的python。
自己在网上找到一些资料,但发现这些资料都说的不明白,所以自己也去看了文档。
我把自己的代码贴出来吧。
这个方法是将你的数据跟据你的页码,页面大小,分好页
def page(deploy_list ,limit,offset):#查询分页,调用此方法需要传获取的数据列表,页面大小,页码
# 取出该表所有数据
try:
paginator = Paginator(deploy_list, limit) # 每页显示10条数据
except Exception:
print "error"
page = int(int(offset) / int(limit) + 1)
data=paginator.page(page)
response_data = {'total': deploy_list.count(), 'rows': []} # 必须带有rows和total这2个key,total表示总页数,rows表示每行的内容,这两个是Bootstrap需要的
return {"data":data,"response_data":response_data}
调用上述方法时将自己需要的数据获取到
def list(request):
J_data=page(modename.object.all().values(),request.GET.get("limit"),request.GET.get("offset"))#modelname,这个是你需要查询的model,modename.object.all().values(),这个可以根据自己的查询条件去更改,例如:modename.object.filter(username=requset.GET.get("username")).values()
for asset in J_data:
J_data['response_data']['youmodel ziduan '].append({
"asset_id":asset["asset_id"],"asset_id":asset["asset_id"],
})
return HttpResponse(json.dumps(J_data["response_data"])) # 需要json处理下数据格式