机器学习资源汇总分享

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  • 一定要看的简介
  • 资源内容介绍
    • 1. ML入门+进阶
    • 2. ML数学部分:
    • 3. PDF文档汇总:
  • 如何下载
  • 学习路线

一定要看的简介

​ 我是一个名机器学习者,目前也在自学中,前期准备工作做了很多,花了我很多的时间,比如寻找学习方法、学习路线、学习资源、是否报培训机构、报班的话有哪些较好的机构等等,不能说走了很多弯路,不过确实走了一些。

现在我把我搜集到的学习资源全部分享给大家,并告诉你如何安排学习路线的建议,因为学习路线、方法要因人而异,不能全部照搬照旧,上面提到的问题如果你也有,可以留言,人数少,我会一对一根据你的自身情况解答,如果多了,到时候会做个文章。

最后,这里的分享资源是在各大平台(比如github、csdn、博客还有朋友的分享),如相关人员告知不让公开,还请告知,第一时间删除,资源会一直更新,链接不变,如果改变会通知的,所以希望不要把这些资源商用,大家自学即可,如果发现,我会取消分享的。如果你有更好的资源想分享可以加我私人微信(列表“其他”中),缺少想要的资源也可以告诉我,我帮你找。最后送给大家一句话:AI早入坑早吃香,但自己的路子不应该只有AI一条。

资源内容介绍

下面我将以列表截图的形式告诉大家里面包含的内容:

1. ML入门+进阶

机器学习资源汇总分享_第1张图片
机器学习资源汇总分享_第2张图片

2. ML数学部分:

机器学习资源汇总分享_第3张图片

3. PDF文档汇总:

机器学习资源汇总分享_第4张图片

如何下载

第一种方法:在csdn上,在我的主页中寻找我分享的资源,主要部分的资源全部都已经分享出去,并且收取很低的下载积分;
第二种方法:扫描下方二维码关注公众号,菜单—机器学习—学习资源—原文链接。

学习路线

参考文章(待更新): link.
感谢浏览+关注

机器学习资源汇总分享_第5张图片机器学习资源汇总分享_第6张图片

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