python学习——已安装tensorflow-GPU版本,安装keras后,两个都无法使用

之前在anaconda环境中费了老大劲安装了tensorflow-gpu版本,刚用了几天没啥问题,今天想装keras,安装完成后报错

先简述一下keras安装,非常简单,打开cmd命令行,键入

pip install keras

等待安装完成即可。(PS:以下安装均在之前安装的tensorflow-gpu的虚拟环境中安装)

但测试使用命令:

import keras

发现报错,无法使用。又测试命令:

import tensorflow

python学习——已安装tensorflow-GPU版本,安装keras后,两个都无法使用_第1张图片

发现竟然也报错了,原来好不容易装好的tensorflow也不能用了

找了一圈原因,发现是numpy版本不对,使用命令:

pip install -U numpy

更新numpy到最新版本,但发现

如果你执行上面这个命令的时候提示你requirement satisfied的话,但是打印出来的版本号依旧是1.13.2,是因为在Anconda下,装了两个版本的numpy。

因为conda安装python的时候会安装1.13.2版本,pip会安装1.14.2版本,而我用conda和pip都安装过numpy,所以就出现这个问题。

使用命令:

conda uninstall numpy
pip uninstall numpy

卸载旧版本的numpy,这两条卸载的numpy好像不一样,我两条命令都用了,不清楚是哪条命令起了作用,这里都贴出来。

之后再使用命令

pip install -U numpy

安装最新版本的numpy即可。(注意安装新版本一定是进入虚拟环境后用pip命令来安装,conda命令安装会有问题)

这时再测试

发现能够成功import tensorflow和keras,安装成功。

 

这里放一下之前安装tensorflow-gpu版本时的过程

https://blog.csdn.net/qq_35077107/article/details/94555320

 

参考文章

https://www.cnblogs.com/catpainter/p/8645455.html

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