BFS算法模板（python实现）

BFS算法整理(python实现）

广度优先算法（Breadth-First-Search），简称BFS，是一种图形搜索演算算法。

1. 算法的应用场景

2. 算法的模板

2.1 针对树的BFS模板

• 无需分层遍历

from collections import deque

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None


def level_order_tree(root, result):
    if not root:
        return
    # 这里借助python的双向队列实现队列
    # 避免使用list.pop(0)出站的时间复杂度为O(n)
    queue = deque([root])

    while queue:
        node = queue.popleft()
        # do somethings
        result.append(node.val)
        if node.left:
            queue.append(node.left)
        if node.right:
            queue.append(node.right)
    return result


if __name__ == "__main__":
    tree = TreeNode(4)
    tree.left = TreeNode(9)
    tree.right = TreeNode(0)
    tree.left.left = TreeNode(5)
    tree.left.right = TreeNode(1)

    print(level_order_tree(tree, []))
    # [4, 9, 0, 5, 1]

待更新：计划10月28日更新完毕

包括分层的遍历（目前leetcode中等和简单的均为这中思路）
以及基于图的分层和不分层的遍历，
以及拓扑排序（暂时未研究）