生成模型和判别模型有哪些，统计，具体

 

• 生成模型，就是生成(数据的分布)的模型；
• 判别模型，就是判别(数据输出量)的模型。

生成式模型：

1. 朴素贝叶斯！
2. 混合高斯模型！
3. 隐马尔科夫模型(HMM)！
4. 贝叶斯网络
5. Sigmoid Belief Networks
6. 马尔科夫随机场(Markov Random Fields)
7. 深度信念网络(DBN)

判别式模型：

1. K近邻(KNN)
2. 线性回归(Linear Regression)
3. 逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
4. 神经网络(NN)
5. 支持向量机(SVM)
6. 高斯过程(Gaussian Process)
7. 条件随机场(CRF)
8. CART(Classification and Regression Tree)