Caffe2安装
一、依赖库的安装首先
1.首先需要安装Ｕbuntu 16.04与14.04都需要的依赖库。
sudo apt update
sudo apt install -y --no-install-recommends \
build-essential \
cmake \
git \
libgoogle-glog-dev \
libprotobuf-dev \
protobuf-compiler \
python-dev \
python-pip
sudo pip install numpy protobuf２．分版本安装依赖库
若系统为Ubuntu 16.04时，需要安装libgflags-dev
sudo apt install -y --no-install-recommends libgflags-dev若系统为Ubuntu 14.04时，需要安装libgflags2
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags23.安装一些可选的相关性
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
libgtest-dev \
libiomp-dev \
libleveldb-dev \
liblmdb-dev \
libopencv-dev \
libopenmpi-dev \
libsnappy-dev \
openmpi-bin \
openmpi-doc \
python-pydot
sudo -H pip install --upgrade pip 4.更新一下pip
sudo pip install \
flask \
graphviz \
hypothesis \
jupyter \
matplotlib \
pydot python-nvd3 \
pyyaml \
requests \
scikit-image \
scipy \
setuptools \
tornado二、Caffe2安装
首先从网上下载Caffe2安装库
git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git下载完以后进行安装
cd caffe2
mkdir build
make -j
cd build
sudo make install安装结束以后我们可以使用下面的程序检测安装十分偶成功
python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"接下来我们检测GPU是否安装成功，如果没有安装GPU，会显示warning说是CPU only，最后test pass。这样说明安装成功
python -m caffe2.python.operator_test.relu_op_test环境变量设置
首先进入环境变量
sudo gedit ~/.bashrc在文档的最后添加
export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/lemon(user)/caffe2/build
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH添加完以后更新一下环境变量
source ~/.bashrc到此我们安装就已经结束了，可以去python中
import caffe2只要没有报错我们就大功告成了。
安装过程中出现到问题
1.在caffe2文件夹直接进行编译时，出现内存不足问题
c++: internal compiler error: Killed (program cc1plus)
Please submit a full bug report,
with preprocessed source if appropriate.
See <file:///usr/share/doc/gcc-5/README.Bugs> for instructions.
caffe2/CMakeFiles/caffe2.dir/build.make:6134: recipe for target 'caffe2/CMakeFiles/caffe2.dir/queue/rebatching_queue_ops.cc.o' failed
make[3]: *** [caffe2/CMakeFiles/caffe2.dir/queue/rebatching_queue_ops.cc.o] Error 4
make[3]: *** Waiting for unfinished jobs....
在网上查询以后发现是内存不足，我使用的是E5 2695 V3，内存32G，28线程全开时内存不足，把线程缩小到24线程时可以编译成功。
make -j242.在caffe2进行编译的时候没有找到 CUDA 和 cuDNN 路径
这个我们在进行编译之前cmake一下，提前设置这两个的路径，在caffe2目录下
cmake \
-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/path/to/cuda/toolkit/dir \
-DCUDNN_ROOT_DIR=/path/to/cudnn/root/dir例如我的设置为
cmake \
-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-8.0 \
-DCUDNN_ROOT_DIR=/usr/local/cuda3.python -c ‘from caffe2.python import core’ 2>/dev/null && echo “Success” || echo “Failure”出现Failure
整个安装过程中没有出现问题，但是在验证的时候就会出现错误，环境变量也是安装教程所设置的，始终没有找到原因，重新安装折腾好几次。最后才发现，在终端中输入命令使其输出环境变量
echo $PYTHONPATH经过查看才知道，Ubuntu中环境变量法并不是安装文档的前后顺序来进行排列的，是根据你修改的顺序，后来修改的环境变量会在前边。
出现种种问题时，先将其他环境变量注释即可。
4.Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in /tmp/pip-build-lak8RD/future/
在进行
sudo pip install \
future \
numpy \
protobuf安装时，出现了这个错误，按照提示运行下边的命令
pip install --upgrade pip
这样还不可以还需要安装setuptools
sudo pip install setuptools
这样再接着安装命令就可以顺利通过了。
参考：
caffe2 安装教程