线程池的几个重要参数

线程池 - ThreadPoolExecutor

参数

corePoolSize ：核心线程数量

maximumPoolSize ：线程最大线程数

workQueue ：阻塞队列，存储等待执行的任务 很重要 会对线程池运行产生重大影响

keepAliveTime ：线程没有任务时最多保持多久时间终止

unit ：keepAliveTime的时间单位

threadFactory ：线程工厂，用来创建线程

rejectHandler ：当拒绝处理任务时的策略

方法

execute（）：提交任务，交给线程池执行

submit（）：提交任务，能够返回执行结果 execute + Future

shutdown（）：关闭线程池，等待任务都执行完

shutdownNow（）：关闭线程池，不等待任务执行完

getTaskCount（）：线程池已执行和未执行的任务总数

getCompletedTaskCount（）：已完成的任务数量

getPoolSize（）：线程池当前的线程数量

getActiveCount（）：当前线程池中正在执行任务的线程数量

线程池 - Executor框架接口

Executors.newCachedThreadPool : 可缓存线程池，超过需要会回收多余线程，线程不足会创建新线程

Executors.newFixedThreadPool ：定长线程池，超出线程等待

Executors.newScheduledThreadPool ：定长线程池，支持定时，周期性任务执行

Executors.newSingleThreadExecutor ：单线程线程池，按照指定任务顺序执行

线程池 - 合理配置

cpu密集型任务，就需要尽量压榨CPU，参考值设为NCPU+1

IO密集型任务，参考值设为2*NCPU

线程池特点

线程池的使用主要是同用存在线程，减少对象创建消亡，有效线程最大并发数，避免过多资源竞争，避免阻塞，性能较好