线程池的几个重要参数

线程池 - ThreadPoolExecutor

参数

corePoolSize :核心线程数量

maximumPoolSize :线程最大线程数

workQueue :阻塞队列,存储等待执行的任务 很重要 会对线程池运行产生重大影响

keepAliveTime :线程没有任务时最多保持多久时间终止

unit :keepAliveTime的时间单位

threadFactory :线程工厂,用来创建线程

rejectHandler :当拒绝处理任务时的策略

方法

execute():提交任务,交给线程池执行

submit():提交任务,能够返回执行结果 execute + Future

shutdown():关闭线程池,等待任务都执行完

shutdownNow():关闭线程池,不等待任务执行完

getTaskCount():线程池已执行和未执行的任务总数

getCompletedTaskCount():已完成的任务数量

getPoolSize():线程池当前的线程数量

getActiveCount():当前线程池中正在执行任务的线程数量

线程池 - Executor框架接口

Executors.newCachedThreadPool : 可缓存线程池,超过需要会回收多余线程,线程不足会创建新线程

Executors.newFixedThreadPool :定长线程池,超出线程等待

Executors.newScheduledThreadPool :定长线程池,支持定时,周期性任务执行

Executors.newSingleThreadExecutor :单线程线程池,按照指定任务顺序执行

线程池 - 合理配置

cpu密集型任务,就需要尽量压榨CPU,参考值设为NCPU+1

IO密集型任务,参考值设为2*NCPU

线程池特点

线程池的使用主要是同用存在线程,减少对象创建消亡,有效线程最大并发数,避免过多资源竞争,避免阻塞,性能较好

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