三台机器搭建Hadoop集群

目标: 一台Master   两台Slave

 

一、修改主机名,配置/etc/hosts文件

      "/etc/hosts"这个文件是用来配置主机将用的DNS服务器信息,是记载LAN内接续的各主机的对应[HostName  IP]用的。当用户在进行网络连接时,首先查找该文件,寻找对应主机名对应的IP地址。在/etc/hosts文件里面添加如下:

三台机器搭建Hadoop集群_第1张图片

       可以ping 一下,看是否可以正常通信。所有机器都要修改。

 

二、三台机器都实现ssh免密登陆。

        Hadoop运行过程中需要管理远端Hadoop守护进程,在Hadoop启动以后,NameNode是通过SSH(Secure Shell)来启动和停止各个DataNode上的各种守护进程的。这就必须在节点之间执行指令的时候是不需要输入密码的形式,故我们需要配置SSH运用无密码公钥认证的形式,这样NameNode使用SSH无密码登录并启动DataName进程,同样原理,DataNode上也能使用SSH无密码登录到 NameNode。

        需要注意的是,也需要将本机的公钥添加到authorized_keys里面,通过ssh localhost验证

 

三、安装java环境

      所有的机器上都要安装JDK,现在就先在Master服务器安装,然后其他服务器按照步骤重复进行即可。安装JDK以及配置环境变量,需要以"root"的身份进行。

     用java -version来验证是否安装成功。注意,master和slave机器必须安装同一个版本的JDK,不然会有问题。

 

 

四、 安装HADOOP集群

     1、 首先在Master机器上安装HADOOP,解压下载的tar.gz包就可以了。修改目录名称为hadoop

     2、 在hadoop目录下创建文件夹tmp。并把Hadoop的安装路径添加到"/etc/profile"中,修改"/etc/profile"文件,将以下语句添加到末尾,并使其生效(. /etc/profile):

 

下面是 JDK 和 Hadoop 环境变量配置:

 
  1. # Java Env

  2. export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80

  3. export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80/jre

  4. export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JRE_HOME/lib

  5. export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

  6.  
  7. # Hadoop Env

  8. export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.6.4

  9. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

 

3、 配置hadoop,配置文件在hadoop/etc/hadoop/目录下面。

首先,修改 master 机器上 Hadoop 配置

 

(1) hadoop-env.sh

增加如下两行配置:

 
  1. export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80

  2. export HADOOP_PREFIX=/opt/hadoop-2.6.4

(2) core-site.xml

 
  1. fs.defaultFS

  2. hdfs://master:9000

  3. hadoop.tmp.dir

  4. /opt/hadoop-2.6.4/tmp

注意:tmp目录需提前创建

(3) hdfs-site.xml

 
  1. dfs.replication

  2. 3

数据有三个副本

(4) mapred-site.xml

 
  1. mapreduce.framework.name

  2. yarn

(5) yarn-env.sh

增加 JAVA_HOME 配置

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80

(6) yarn-site.xml

 
  1.  
  2. yarn.nodemanager.aux-services

  3. mapreduce_shuffle

  4. yarn.resourcemanager.hostname

  5. master

(7) slaves

 
  1. master

  2. slave01

  3. slave02

master 即作为 NameNode 也作为 DataNode。

4、在 slave01 和 slave02 上做同样的配置

         直接将hadoop文件夹拷贝到slave机器上。

          

 

 

五、启动Hadoop集群

 

1、格式化文件系统

 

在 master 上执行以下命令:

$ hadoop/bin/hdfs namenode -format

       

执行后控制台输出如下所示,看到Exiting with status 0表示格式化成功。

 

 

2、启动 NameNode 和 DateNode

 

在 master 机器上执行 start-dfs.sh, 如下:

三台机器搭建Hadoop集群_第2张图片

使用 jps 命令查看 master 上的Java进程:

三台机器搭建Hadoop集群_第3张图片

使用 jps 命令分别查看 slave01 和 slave02 上的 Java 进程:

可以看到 NameNode 和 DataNode 均启动成功。

 

3、查看 NameNode 和 NameNode 信息

浏览器输入地址: http://master:50070/ 可以查看 NameNode 信息。

三台机器搭建Hadoop集群_第4张图片

三台机器搭建Hadoop集群_第5张图片

三台机器搭建Hadoop集群_第6张图片

4、启动 ResourceManager 和 NodeManager

运行 start-yarn.sh, 如下:

三台机器搭建Hadoop集群_第7张图片

使用 jps 查看 master 上的 Java 进程

三台机器搭建Hadoop集群_第8张图片

可以看到 master 上 ResourceManager 和 NodeManager 均启动成功。

三台机器搭建Hadoop集群_第9张图片

可以看到 slave01 上 NodeManager 也启动成功。

同样可以看到 slave02 上 NodeManager 也已经启动成功了。

至此,整个 Hadoop 集群就已经启动了。

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