Pyecharts中Map和Geo的使用笔记
文章目录
- 1. Geo/Map中如何自定义（增加/修改）经纬度坐标？
- 相关文档：
- 本地源文件
- 1. pyecharts 自带的datasets（json）
- 2. 额外安装的地图文件包
- ⭐依赖情况
- 如果输入了不存在的地点名称会发生什么？
- Geo中的解决方案：
- Map中的解决方案：
- 其他问题
- 2. Geo/Map中地图上圆点上方数值显示的是经纬度数值，能否显示地图坐标名称和数值？
- Map
- Geo
- 回调函数方法显示标签
- 更多扩展：#TODO
我使用的Pyecharts 版本：v 0.5.11
官方文档： https://05x-docs.pyecharts.org/#/
1. Geo/Map中如何自定义（增加/修改）经纬度坐标？
相关文档：
- 自定义地图：https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/customize_map?id=version-057
- 地理地图数据：https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/datasets?id=提供自定义数据
- 提供自定义数据：https://github.com/pyecharts/geo-region-coords
本地源文件
1. pyecharts 自带的datasets（json）
数据格式如下：
2. 额外安装的地图文件包
自从 v0.3.2 开始， pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如需要用到地图图表，需自行安装对应的地图文件包。
在本地的位置：
例如我的在：C:\Users\admin\Anaconda3\Lib\site-packages\echarts_china_cities_pypkg
数据格式如下：
⭐依赖情况
据我的研究，Geo依赖的是 1. pyecharts 自带的datasets（city_coordinates.json）；Map依赖的是 2. 额外安装的地图文件包。（如果不对请指正，感谢~）
如果输入了不存在的地点名称会发生什么？
- 在Geo中：会报错。例如：
from pyecharts import Geo
districts=['白云区', '从化区', '番禺1111区', ]
value = [1, 2, 3,]
geo = Geo("Geo地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
geo.add("",
districts, value, maptype='广州',
is_visualmap=True,
is_label_show=True ,
visual_range=[min(value), max(value)],
)
geo.render()
geo地图文件中不存在 “番禺1111区”，程序报错：
这时候，
Geo中的解决方案：
- 可以在源文件中直接修改或添加经纬度坐标位置；
Geo中有add_coordinate()方法，例如：
from pyecharts import Geo
districts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区']
value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]
geo = Geo("Geo地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
geo.add_coordinate('南沙区', 113.525165,22.801624)
geo.add_coordinate('白云区', 113.273238,23.3)
geo.add("",
districts, value, maptype='广州',
is_visualmap=True,
is_label_show=True ,
visual_range=[min(value), max(value)],
label_formatter='{b}'
)
geo注意点：
- 如果
geo.add_coordinate添加的地点在源文件中已经存在，则自定义添加的会覆盖源文件中的； - 注意在
v0.5.11版本中，我估计是不完整或者旧版本的广州地图，没有“白云区”、“南沙区”，增城还是“增城市”而不是“增城区”，所以要手动修改。（Map中也有类似现象） - 有些地点在地图上可能过于“拥挤”（例如广州地图的荔湾区，白云区，天河区，海珠区），也可以通过手动修改经纬度坐标来进行调整。（
Map中也有类似现象） - 记录一下我对广州市11个区的经纬度坐标的调整：
geo =Geo("广州市地图")
geo.add_coordinate('白云区', 113.273238,23.3)
geo.add_coordinate('越秀区', 113.266835,23.128537)
geo.add_coordinate('海珠区', 113.361575,23.08)
geo.add_coordinate('天河区', 113.361575,23.20)
geo.add_coordinate('番禺区', 113.384152,22.937556)
geo.add_coordinate('黄埔区', 113.550541,23.24)
geo.add_coordinate('南沙区', 113.525165,22.801624)
geo.add_coordinate('花都区', 113.220463,23.403744)
geo.add_coordinate('从化区', 113.586679,23.548748)
geo.add_coordinate('增城区', 113.810627,23.261465)
geo.add_coordinate('荔湾区', 113.23,23.05)
geo.add('', districts, value, maptype='广州')- 在Map中：不会报错，但该地点无法显示，例如：
from pyecharts import Map
districts=['白云区', '从化区', '番禺11111区']
value = [ 1, 2, 3,]
map = Map("Map地图示例", "", title_pos='center', width=1000, height=1000)
map.add("",
districts, value, maptype='广州',
is_visualmap=True,
visual_range=[min(value), max(value)],
is_label_show=True ,
label_formatter='{b}'+'{c}',
)
map.render()
map输出结果如下，‘番禺11111区’ 没有显示：
Map中的解决方案：
- 在源文件中直接修改或添加经纬度坐标位置；
注意点：
- 我发现了一个奇怪的现象：我在 2. 额外安装的地图文件包 的源文件中对广州市11个区的经纬度坐标进行了调整，在 jupyter notebook 中输出的图没有变化（还是挤在一起），如下：
- 但是
map.render()出来的html文件里显示的却是调整过后的，如下：
其他问题
（来自 https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/164 ）
对于1：我尝试之后发现好像还是可以缩放欸。？
对于2. Map不能自定义经纬度，没办法，那就只能去源文件里手动修改啦
2. Geo/Map中地图上圆点上方数值显示的是经纬度数值，能否显示地图坐标名称和数值？
（https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/817 中有相关的讨论）
答案是可以的，利用回调函数设置.add()中的label_formatter属性即可。
回调函数：我自己的理解是，echarts 本身是 javascript，pyecharts 中的回调函数就是将 python 方法翻译为 javascript 方法的函数（如果不对，还请大神指正~）
Map
先看Map中的情况:
运行如下代码，默认显示只显示类目值：
from pyecharts import Map
districts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区']
value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]
map = Map("Map地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
map.add("",
districts, value,maptype='广州',
is_visualmap=True,
visual_range=[min(value), max(value)],
is_label_show=True ,
)
map.render()
map输出结果部分截图如下：
添加参数label_formatter可以进行设置（中间还可以用“+”连接）:
（来自于文档 基本使用->图标配置->通用配置项->label https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_configure?id=label）
例如label_formatter='{b}'+'{c}'，则类目值和数值可以一起显示了:
from pyecharts import Map
districts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区']
value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]
map = Map("Map地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
map.add("",
districts, value,maptype='广州',
is_visualmap=True,
visual_range=[min(value), max(value)],
is_label_show=True ,
label_formatter='{b}'+'{c}',
)
map.render()
map运行结果如下：
Geo
再来看Geo中的情况。和Map有所不同，默认的显示的是纬度值：
from pyecharts import Geo
districts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区']
value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]
geo = Geo("Geo地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
geo.add_coordinate('南沙区',113.525165,22.801624)
geo.add_coordinate('白云区', 113.273238,23.3)
geo.add("",
districts, value,maptype='广州',
is_visualmap=True,
is_label_show=True ,
visual_range=[min(value), max(value)],
#label_formatter='{b}'+'{c}'
)
geo.render()
geo
设置 label_formatter='{b}'+'{c}'之后会把类目值+经度+纬度+数值一起显示出来：
回调函数方法显示标签
这时候就要用到回调函数了。操作如下：
先定义一个geo_formatter函数：
def geo_formatter(params):
return params.name + ' : ' + params.value[2]然后再设置label_formatter=geo_formatter即可：
from pyecharts import Geo
def geo_formatter(params):
return params.name + ' : '+ params.value[2]
districts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区']
value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]
geo = Geo("Geo地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
geo.add_coordinate('南沙区',113.525165,22.801624)
geo.add_coordinate('白云区', 113.273238,23.3)
geo.add("",
districts, value,maptype='广州',
is_visualmap=True,
is_label_show=True ,
visual_range=[min(value), max(value)],
#label_formatter='{b}'+'{c}'
label_formatter=geo_formatter, # 重点在这里，将函数直接传递为参数。
)
geo.render()
geo输出结果如下：
⭐上述 format 的设置方式同样适用于：xaxis_formatter（x 轴标签格式器），yaxis_formatter （y 轴标签格式器），label_formatter（文本标签格式器） ，tooltip_formatter（提示框标签格式器）
更多扩展：#TODO
回调函数只能显示value值，name值等，那能不能显示针对每个城市的自定义的数值呢？（https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/1039）
(更新中…)