一波NLP算法实习生面经（12月中旬）

平安金融一账通：

一面：（大概）

1.LSTM的结构

2.讲一下n-gram和词袋模型

二面：

1.将1234000翻译成0001234，或者讲一下seq2seq

答：听过，但是没深入了解（我项目上只写了情感分析啊，咋问的那么多其他方向的，回去好好准备下）

2.智力题，10个硬币，4正6反在一堆，闭眼分成两堆，每一枚硬币最多翻转一次，使两堆正面数量一样。

答：因为题目是口述的，一直理解成使两堆正反面都一样，无解啊，挣扎了10min后投降

小哥回答：4，6分两堆，将4的一堆全反转。

让等着，15min后直接让走了，卒。

通联数据：

一面：（总监？）

1.句子最大长度怎么选择

答：取总的平均即50%。

  大佬说我们这一般都是取的80%，不然损失太大

2.何时停止训练，可以开始测试集了

答：网上看到的按经验来说是训练集准确率到95%

再次被教育

3.怎么防止过拟合

答：加正则、加dropout

4.怎么提升项目效果

答：改进模型，改进loss函数

大佬说：这些都比较难实现，先得看数据集，保正数据是好的把（标签对，没有无效样本）

5.智力题：跑马场5条赛道，25批马，没有表，跑几场可以确定前三？

题目正好我看到过，（先编号1-25）先25匹跑5场，淘汰10匹（每场四五名），再取5个第一跑第六场，留下123 45 7。除了第一确定，剩下的5匹跑第七场取前二。

答完对方很满意，说你一定能做好算法岗，没几人做出我这题。

当我回去等offer时，一星期后卒。

平安科技：

要做PPT，因为项目少，讲了一会就没了。

回忆了下也没问啥，只记得算法题了。

1.算法题：乱序一维list，返回三数之和为100的数，不额外开空间，时间越快越好。

答：三重循环，直接爆炸。（就刷了剑指offer，还没刷leetcode啊！）

这题答案可以去leetcode自行查看。