- 管理大数据存储的十大技巧
weixin_34238633
大数据数据库运维
在1990年,每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储,这有助于Hadoop管理数据本地化,但也放弃了共享存储的规模和效率。如果你拥有多个实例或Hadoop发行版,那么你就将得到多个横向扩展的存储集群。而我们所遇到的最大挑
- 缺少关键的 MapReduce 框架文件
计算圆周率时提醒Hadoop集群缺少关键的MapReduce框架文件mr-framework.tar.gz在http://master:7180/cmf/services/4/status里直接安装再次运行代码:
- 安装Hadoop集群&入门&源码编译
只年
大数据Hadoophadoop大数据分布式
安装Hadoop集群完全分布式先决条件准备三台机器NameStaticIPDESCbigdata102192.168.1.102DataNode、NodeManager、NameNodebigdata103192.168.1.103DataNode、NodeManager、ResourceManagerbigdata104192.168.1.104DataNode、NodeManager、Seco
- Hadoop之HDFS
只年
大数据HadoopHDFShadoophdfs大数据
Hadoop之HDFSHDFS的Shell操作启动Hadoop集群(方便后续测试)[atguigu@hadoop102~]$sbin/start-dfs.sh[atguigu@hadoop102~]$sbin/start-yarn.sh-help:输出这个命令参数[atguigu@hadoop102~]$hadoopfs-helprm-ls:显示目录信息[atguigu@hadoop102~]$h
- 大数据集群架构hadoop集群、Hbase集群、zookeeper、kafka、spark、flink、doris、dataeas(二)
争取不加班!
hadoophbasezookeeper大数据运维
zookeeper单节点部署wget-chttps://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz下载地址tarxfapache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz-C/data/&&mv/data/apache-zookeeper-3.8.4-bin//data/zoo
- Hadoop WordCount 程序实现与执行指南
HadoopWordCount程序实现与执行指南下面是使用Python实现的HadoopWordCount程序,包含完整的Mapper和Reducer部分。这个程序可以在PyCharm中本地测试,也可以部署到远程Hadoop集群上运行。mapper.pyimportsys#从标准输入读取数据forlineinsys.stdin:#移除行首行尾的空白字符line=line.strip()#将行分割为
- 黑马-hive学习笔记(1)
霜 杀 百 草
hive学习笔记hive学习笔记
一、hadoop介绍1.hadoop定义是一个分布式的大数据平台,这个平台上会有很多的组件,HDFS,Mapreduce,hive都是它生态的一部分,HDFS是一个数据存储系统,Mapreduce是一个计算引擎,hive是一个数据仓库2.Hadoop集群Hadoop集群是一种分布式大数据存储和处理系统,主要由Hadoop文件系统(HDFS)和Hadoop资源管理器(YARN)组成,同时还常配合一些
- 史上最全Hadoop面试题(最新版)
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hadoop面试
1、聊聊:Hadoop集群的最主要瓶颈Hadoop集群的最主要瓶颈可能包括以下几个方面:网络带宽:Hadoop集群中的数据通常需要在不同的节点之间传输,如果网络带宽不足,可能会导致数据传输速度变慢,从而影响整个集群的性能。存储性能:Hadoop集群通常使用分布式文件系统来存储数据,如果存储性能不足,可能会导致数据读写速度变慢,从而影响整个集群的性能。计算资源:Hadoop集群中的计算任务通常需要在
- hadoop集群datanode启动显示init failed,不能解析hostname
yyf960126
hadoop大数据
三个datanode集群,有一个总是起不起来。去查看log显示InitializationfailedforBlockpoolBP-1920852191-192.168.115.154-1749093939738(DatanodeUuid89d9df36-1c01-4f22-9905-517fee205a8e)servicetonode154/192.168.115.154:8020Datanod
- Hadoop复习(一)
Hadoop复习文章目录Hadoop复习前言一、简要描述如何安装配置apache的一个开源Hadoop二、Hadoop中需要哪些配置文件和其作用1.core-site.xml:2.hadoop-env.sh:3.hdfs-site.xml:mapred-site.xml:三.正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程,它们的作用分别是什么?(1)NameNode(2)Secon
- Hadoop集群启动没有Datanode
程序员在线炒粉
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本人搭建的伪分布式集群,Hadoop集群启动没有Datanode,一开始以为是配置问题,检查了发现没什么问题,后来发现是Datanode与Namenode之间的ClusterID不一致导致的。可能造成的原因:频繁的格式化namenode环境:VMWARE+Centos7+Hadoop3.1.1解决:进入到你hadoop安装目录里面的/data/dfs文件夹中cd/opt/module/hadoop
- 虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失
Magicalapologize
hadooplinux大数据
虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题:在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程;2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败3.解决方案:删除三台虚拟机hadoop2.7.5安装目录下/export/install/hadoop-2.7.5/hadoopDatas中
- hive的数据库操作
Supplant
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前言基于hadoop集群搭建hive仓库,hadoop集群搭建和hive数据仓库搭建。关于hive的表和数据库详细操作。一、数据库操作1.创建数据库语法格式如下。CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]database_name[COMMENTdatabase_comment][LOCATIONhdfs_path][WITHDBPROPERTIES(property_name=pro
- 实时数仓flick+clickhouse启动命令
遥遥领先zzl
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FlinkCDC环境部署启动flink-yarn模式1、启动zookeeperzk.shstart2、启动DFS,Hadoop集群start-dfs.sh3、启动yarnstart-yarn.sh4、启动kafka(如果需要在启用)启动Kafka集群bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties查看Kafkatopic列表bin/k
- 浅谈Hive SQL的优化
CodeZhuxh
大数据sparksqlhivesqlhadoop
目前团队的数据处理都在Hadoop集群上,一是因为需要处理的数据量都是亿级的,这种规模的数据适合用Hadoop集群并行处理;二是免除了分库分表给查询处理上带来的麻烦。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它将存储在HDFS上的结构化的文件映射成一张关系型数据库表,提供简单的SQL查询功能。本文结合HiveSQL的运行原理谈一谈HiveSQL的优化问题。1.数据过滤应尽早做,同时只选择所需要
- 82: Zookeeper高可用集群 、 分布式消息队列Kafka 、 搭建高可用Hadoop集群、总结和答疑
河北王承志
达内云计算培训笔记linux
TopNSDARCHITECTUREDAY05案例1:组建zookeeper集群案例2:测试集群的远程管理和高可用案例3:在node节点上搭建3台kafka案例4:准备实验环境案例5:配置namenode与resourcemanager高可用案例6:启动服务,验证高可用1案例1:组建zookeeper集群1.1问题本案例要求:组建zookeeper集群1个leader2个follower1个obs
- Hadoop高可用 ------ 介绍及部署搭建
受益于开源 回馈于开源
hadoop
NameNode高可用NameNode是HDFS的核心配置,HDFS又是Hadoop的核心组件,NameNode在Hadoop集群中至关重要namenode机器宕机,将导致集群不可用,如果namenode数据丢失将的导致整个集群的数据丢失,而namenode的数据更新由比较频繁,所以必须使用namenode高可用NameNode高可用两种方案HDFSwithNFSHDFSwithQJMHA方案对比
- hadoop集群搭建-克隆虚拟机,安装jdk,hadoop
花不完根本花不完
大数据hadoopjavalinux
2.2hadoop运行环境的搭建2.2.1环境准备1)安装模板虚拟机,IP地址192.168.10.100,主机名hadoop100,内存41GB,硬盘50GB2)虚拟机配置首先测试虚拟机是否可以正常上网,测试方法pingwww.baidu.com3)安装epel-release注:ExtraPackagesforEnterpriseLinux是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包,适用于RHE
- mapreduce
懒羊羊大王-O
前端
(一)MapReduce基本介绍MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序(例如:jar包),并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce程序被分为Map(映射)阶段和Reduce(化简)阶段。把计算任务分发到数据节点进行运算;Ma
- 快速部署Hadoop+MySQL+Hive+Spark的集群
会飞的胖猪胖
hadoopsparkmysqlhive
目录一、在Linux系统下我们要配置时钟同步(有两种,这里我就说一种)、配置主机名、配置网络环境、关闭防火墙:(1)、配置自动时钟同步(2)、配置主机名(这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机名)(3)、使用setup命令配置网络环境(这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机ip)(4)、关闭防火墙二、配置hosts文件列表三、安装JDK四、Hadoop集群配置(1)、配置环
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
姬激薄
hadoop大数据分布式
完成Hadoop集群配置后,需要进行全面测试以验证其功能和性能。以下是测试Hadoop集群的详细步骤:1.基础服务验证1.1检查进程状态在master节点执行:bashjps预期输出:plaintextNameNodeResourceManagerSecondaryNameNode在slave1/slave2节点执行:bashjps预期输出:plaintextDataNodeNodeManager
- 配置Hadoop集群-上传文件
七七-d
hadoopeclipse大数据
(一)上传小文件上传文件的时候,我们传一个大一点的(>128M),再传一个小一点的。对于大一点的文件,我们要去看看它是否会按128M为单位去拆分这个大文件,而拆分成大文件之后,我们又怎么才能去还原?下面我们来看具体操作:打开hadoop100:9870,点击上传,选择我们需要上传的文件(建议选择一个简单的文本文件),上传之后的结果如下:命令格式如下:hadoopfs-put要上传的文件目标位置下面
- Hadoop与HBase集群数据迁移问题及解决方案
GnabVue
hadoophbase大数据服务器
在大数据领域中,Hadoop和HBase是两个常用的开源技术,用于处理大规模数据和实时查询。然而,当需要将数据从一个Hadoop集群迁移到另一个Hadoop集群时,或者从一个HBase集群迁移到另一个HBase集群时,可能会面临一些挑战。本文将介绍Hadoop与HBase集群数据迁移问题,并提供相应的解决方案和源代码示例。一、Hadoop集群数据迁移问题与解决方案数据复制将数据从一个Hadoop集
- ssh免密 linux 极简教程
青瓜先生
大数据hadoopssh大数据linux
解决hadoop集群ssh免密登录通信问题1、家目录/home/xxx/.ssh文件夹下[xxx@hadoop201~]$cd/home/xxx/.ssh2、生成公钥和私钥:[
[email protected]]$ssh-keygen-trsa#然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)3、将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上[xxx@hadoop201.
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
心碎土豆块
spark中的问题分析hadoop大数据分布式
(一)配置运行任务的历史服务器为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。这个历史服务器需要消耗的资源比较小,你可以选择把它配置在集群中的任意一台节点上。但是,请注意,在哪一台上配置了,就应该在哪一台上去启动。我们这把它配置在nn节点(hadoop100)上。具体配置步骤如下:1.配置mapred-site.xml在hadoop的安装目录下,打开mapred-site.xml,并在该文件里
- Hadoop集群配置(二)免密登录和集群配置
学而知之@
大数据HadoopZookeeper大数据hadoop
写在开头:难难难道德玄,不对知音不可谈,对了知音谈几句,不对知音枉费舌尖~~咱们书接上回,上一篇写完了基础环境的配置,这篇就来说硕同样重要的免密登录,当然还有Hadoop集群的配置。2.1三台linux服务器环境准备1.三台机器IP设置三台机器修改ip地址:#对网库进行设置vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33#hadoop版本IP设置BOOTPR
- hadoop客户端该如何配置
huanbia
hadoop笔记hadoop客户端
Hadoop集群主要是由三部分组成的:主节点、从节点和客户端,即master、slave和client。我们在搭建hadoop集群的时候通常只考虑了主节点和从节点的搭建,却忽略了客户端。当我们搭建完成后,我们在其中的一台机器上运行wordcount或者计算π时,实际上我们已经默认将一台主节点或者一台从节点当做客户端来使用了,但是,如果我想把客户端独立,该如何单独配置客户端呢?答案其实很简单,只要在
- hive分桶表join_Hive:JOIN及JOIN优化 2015.10.25
贺叔
hive分桶表join
1.Join的基本原理大家都知道,Hive会将所有的SQL查询转化为Map/Reduce作业运行于Hadoop集群之上。在这里简要介绍Hive将Join转化为Map/Reduce的基本原理(其它查询的原理请参考这里)。假定有user和order两张表,分别如下:user表:sidname1apple2orangeorder表:uidorderid110011100221003现在想做student
- Spark集群搭建之Yarn模式
悻运
spark大数据分布式
简介SparkonYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Spark框架在Hadoop集群中运行的一种部署模式,它借助HadoopYARN来管理资源和调度任务模式分类Client模式:Driver运行在客户端进程中,客户端会与ApplicationMaster和Executor进行通信。这种模式适用于交互式应用,例如使用SparkShell进行数据探索和分析。在这种模
- Hadoop集群配置(三节点)&& Hbase集群配置(三节点)保姆级步骤
海洋猿
分布式hadoophbasezookeeper
️1.所有节点安装Hadoop虽然不使用完整的Hadoop,但HDFS仍然属于Hadoop组件,因此需要下载Hadoop并配置HDFS。wgethttps://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/core/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz解压并移动到目标目录:tar-xzvfhadoop-3.3.6.tar.gzsudomvhadoop
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo