hadoop搭建之hadoop安装

1.下载hadoop ，推荐去官网下载：请点击    官网地址（我下载的是2.6.5版本的）

2，把它进行拷贝到linux中;

3，在usr下解压其压缩文件

 命令【tar -zxvf +文件名】

4，删除压缩包

命令【rm -rf +文件名】

5，将解压后的文件改名为“hadoop”

命令【mv +旧文件名+hadoop】

6，根据hadoop文件的位置编辑它的环境变量

命令【vim /etc/bashrc】

添加以下内容：

#set hadoop env export HADOOP_HOME=/usr/hadoop export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH

补充：关于sbin的目录的配置可以，在任何位置启动hadoop

7，使其上面配置的文件生效

命令【source /etc/bashrc】

8,hadoop是否能够启动的重点来了，那就是文件的配置（/usr/hadoop/etc/hadoop/下的文件）

• • hadoop-env.sh :主要添加jdk的环境变量

 

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80

• • core-site.xml : 添加内容如下(小括号的内容不必填写，但所描述的目录需要自己建立)

fs.defaultFS                    hdfs://172.21.3.73:9000    (默认的HDFS路径)                                       hadoop.tmp.dir                   /home/hadoopdir/tmp  (默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录)

• •  hdfs-site.xml : 添加内容如下

dfs.namenode.name.dir      file:///home/hadoopdir/dfs/name        dfs.namenode.data.dir      file:///home/hadoopdir/dfs/data          dfs.replication      3（指定DataNode存储block的副本数量。默认值是3个，我们现在有4个DataNode，该值不大于4即可。）        dfs.namenode.secondary.http-address      172.21.3.73:50090        dfs.webhdfs.enabled      true

• • yarn-site.xml : 添加内容如下

yarn.resourcemanager.hostname                 master.hadoop                     yarn.nodemanager.aux-services                 mapreduce_shuffle                       yarn.resourcemanager.address                 172.21.3.73:8032                         yarn.resourcemanager.scheduler.address                 172.21.3.73:8030                         yarn.resourcemanager.resource-tracker.address                 172.21.3.73:8031                         yarn.resourcemanager.admin.address                 172.21.3.73:8033                         yarn.resourcemanager.webapp.address                 172.21.3.73:8088

• • mapred-site.xml  (这个文件本身是没有的，cp   mapre-site.xml.template  mapre-site.xml)

mapreduce.framework.name                 yarn             true                         mapreduce.jobtracker.http.address                 172.21.3.73:50030                         mapreduce.jobhistory.address                 http://172.21.3.73:10020                         mapreduce.jobhistory.address                 172.21.3.73:19888                             mapred.job.tracker                 http://172.21.3.73:9001

9，在Slaves 里配置节点信息(只配置从节点就可以了)

Slave1.Hadoop Slave2.Hadoop Slave3.Hadoop

10,接下来就可以进行大胆的验证了，集群启动时需要格式化

命令【hadoop namenode -format】

11,启动集群

命令【start-all.sh】

12，可以在网页上看出集群的状态（当然 也可以直接：jps 查询）

两个网页【主节点ip：50070】，【主节点ip; 9000】

12,当然中间会出现很多问题，接下来我会慢慢补充的。。。。。！