图像质量评价之BIQI论文见解

BIQI这篇论文的框架是将图像质量评价分为两个步骤1.将退化方式分类。2.利用专用型评价网络对图像进行评价

输入图像为灰度图像(没有考虑颜色信息)将图像经过Daubechies 9/7 小波基进行3个等级的小波变换

例如输入图像的尺寸512x768x1 进行3个尺度的小波变换则得到(python)语言中尺寸分别为78*110*1,140*204*1,264*392*1等3个方向(水平,竖直,和对角线)的系数及最后一个分解级别的系数的近似尺寸为78*110*1,在matlab中所有的系数在展平成一个一维的向量总维度为

作者提供的代码地址:http://live.ece.utexas.edu/research/quality/BIQI_release.zip

原图:

图像质量评价之BIQI论文见解_第1张图片

对角线,水平方向和竖直方向的第一层的结果如下图所示

图像质量评价之BIQI论文见解_第2张图片

下面是对角线方向第二层和第三层分解系数的结果:

图像质量评价之BIQI论文见解_第3张图片

统计出每一层每个方向的方差及广义高斯函数拟合的gamma参数构成18维的特征向量又因为图像在两个尺度上进行了上述操作因此提取的总的特征数为36维,使用SVM训练分类器获取图像退化的方法。得到分别表示图像属于每一种退化方式的可能性,由于实在数据集live上训练的因此就只有五类退化方式。然后将特征送入已经训练好的专用SVR回归出每一种退化方式的分数得到,然后将得到的分数与分类器的结果点乘得到最终的分数。

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