java并发编程--线程池详细介绍与使用

1、为什么要用线程池

频繁创建线程，销毁线程带来的系统开销非常大，线程池为线程生命周期开销问题和资源不足问题提供了解决方案

2、线程池创建示例

public class ThreadPoolDemo {

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        LinkedBlockingQueue objects = new LinkedBlockingQueue<>();
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10,20,3L,TimeUnit.SECONDS,objects);
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            threadPoolExecutor.submit(()->{
                try {
                    Thread.sleep(2000L);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            });
        }
    }
}

3、Future与Callable,FutureTask简单介绍

1）Callable与Runable功能相似，Callable的call有返回值，可以返回给客户端，而Runable没有返回值，一般情况下，Callable与FutureTask一起使用，或者通过线程池的submit方法返回相应的Future

 Future就是对于具体的Runnable或者Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果、设置结果操作。get方法会阻塞，直到任务返回结果

 FutureTask则是一个RunnableFuture，而RunnableFuture实现了Runnbale又实现了Futrue这两个接口

2）Callable示例

public class CallableDemo implements Callable {
    @Override
    public String call() throws Exception {
        return "xuhan";
    }

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CallableDemo callableDemo = new CallableDemo();
        FutureTask stringFutureTask = new FutureTask<>(callableDemo);
        new Thread(stringFutureTask).start();
        System.out.println(stringFutureTask.get());
    }
}

4、线程池的核心组成部分及运行机制

1）核心组成部分：

corePoolSize：核心线程池大小 cSize
maximumPoolSize：线程池最大容量  mSize
keepAliveTime：当线程数量大于核心时，多余的空闲线程在终止之前等待新任务的最大时间。
unit：时间单位
workQueue:工作队列 nWorks
ThreadFactory：线程工厂
handler：拒绝策略

2）运行机制

通过new创建线程池时，除非调用prestartAllCoreThreads方法初始化核心线程，否则此时线程池中有0个线程，即使工作队列中存在多个任务，同样不会执行

假设任务数X
           x <= cSize  只启动x个线程

x >= cSize && x < nWorks + cSize  会启动 <= cSize 个线程 其他的任务就放到工作队列里

x > nWorks + cSize
           x-(nWorks) <= mSize  会启动x-(nWorks)个线程
           x-(nWorks) > mSize   会启动mSize个线程来执行任务，其余的执行相应的拒绝策略

5、线程池拒绝策略

AbortPolicy：该策略直接抛出异常，阻止系统正常工作
CallerRunsPolicy：只要线程池没有关闭，该策略直接在调用者线程中，执行当前被丢弃的任务（叫老板帮你干活）
DiscardPolicy：直接啥事都不干，直接把任务丢弃
DiscardOldestPolicy：丢弃最老的一个请求（任务队列里面的第一个），再尝试提交任务

6、Excutor框架

下面的方法最终都创建了ThreadPoolExecutor
Executors.newCachedThreadPool：创建一个可以根据需要创建新线程的线程池，如果有空闲线程，优先使用空闲的线程
Executors.newFixedThreadPool：创建一个固定大小的线程池，在任何时候，最多只有N个线程在处理任务
Executors.newScheduledThreadPool：能延迟执行、定时执行的线程池
Executors.newWorkStealingPool：工作窃取，使用多个队列来减少竞争
Executors.newSingleThreadExecutor：单一线程的线程次，只会使用唯一一个线程来执行任务，即使提交再多的任务，也都是会放到等待队列里进行等待
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor：单线程能延迟执行、定时执行的线程池

7、线程池使用建议（来源于《并发编程原理与实战》）

1）尽量避免使用Executor框架创建线程池

•  newFixedThreadPool  newSingleThreadExecutor允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。可以在idea中设置jvm参数限定堆内存
• newCachedThreadPool newScheduledThreadPool允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM，但在这个程序中，即使限定了堆内存，由于创建线程用的内存是系统剩余的内存（电脑内存-系统其它程序占用的内存-已预留的jvm内存），所以会撑爆电脑内存

2） 创建线程池时，核心线程数不要过大

3） 相应的逻辑，发生异常时要处理

• submit 如果发生异常，不会立即抛出，而是在get的时候，再抛出异常
• execute 直接抛出异常