五 - - 1、进阶1：DQL查询+测试题
DQL（Data Query Language）查询 -- 语言的学习：
DML:（Data Manipulation Language）涉及增、删、改、查
DDL:数据定义语言（Data Define Language）（库和表的定义--定义表，删除表，定义库，删除库 ......）
TCL:事务控制语言（Transaction Control Language）。
在SQLyog中导入sql表：
在root@localhost上右击--执行sql脚本--选择目标sql--执行--完成。
五 —— 一：
进阶壹、基础查询：
1、查询表中的字段：
select 查询列表 from 表名； 类似于 System.out.println( 打印的东西 )；
特点：查询的结果是一个虚拟的表格。
操作小demo：
2、查询常量值、表达式、函数：
3、起别名：
#7-1、起别名
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT `last_name` AS 姓,`first_name` AS 名 FROM employees;#7-2、起别名方式二（省略AS）
SELECT `last_name` 姓,`first_name` 名 FROM employees;
（1）、如果别名有特殊标记、空格或符号等等，需要把别名加双引号（" "）或者单引号，建议最好加双引号:
SELECT salary AS "out put" FROM employees;
4、去重：DISTINCT
5、” + “号的作用：
MySQL中的“ + ”号仅仅只有一个作用：运算符。
两个操作数都为数值型,则作加法运算。 其中一方为数值型,试图将字符型数值转化成数值型， 如果转换成功,则继续做加法运算；如果转换失败,则将字符型数值变成0。 只要其中一方为null,则结果肯定为null。
MySQL中的“ + ”号仅仅只有一个作用：运算符
select 100+90; 两个操作数都为数值型,则作加法运算。
select '123'+90; 其中一方为数值型,试图将字符型数值转化成数值型
如果转换成功,则继续做加法运算
select 'join'+90; 如果转换失败,则将字符型数值变成0
select null+90; 只要其中一方为null,则结果肯定为null
6、concat函数：
案例要求：查询员工名与姓连接成一个字段,并显示为 姓名
SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM employees;
7、测 试
1. 下面的语句是否可以执行成功
select last_name , job_id ,
salary as sal from employees;
2. 下面的语句是否可以执行成功
select * from employees;
3. 找出下面语句中的错误
select employee_id , last_name， salary * 12 “ANNUAL SALARY” from employees;
4. 显示表 departments 的结构，并查询其中的全部数据
DESC departments；
select * from departments；
5. 显示出表 employees 中的全部 job_id（不能重复用distinct关键字）
select DISTINCT job_id from employees ;
6. 显示出表 employees 的全部列，各个列之间用逗号连接，列头显示成 OUT_PUT （用到IFNULL函数--如果第一个数是null，则把它的值算为第二个数）。
进阶贰、条件查询：
语法：
select
查询列表 第三步
from
表名 第一步
where
筛选条件; 第二步分类：
一、按条件表达式筛选：
条件运算符：> < = != <> >= <=
二、按逻辑表达式筛选：
逻辑运算符：
&& || !
and or not
三、模糊查询：
like
between and
in
is null
1、条件表达式筛选：
#案例1：查询工资大于12000的员工的信息。
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
salary>12000;
#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
`last_name`,`department_id`
FROM
`employees`
WHERE
`department_id` != 90;
2、逻辑表达式筛选：
#案例1：查询工资在10000和20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
last_name,salary,commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2：查询部门编号不是在90到110之间,或者工资高于15000的员工的信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
#department_id<90 or department_id>110 or salary>15000;
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;
3、模糊查询：
like
between and
in
is null ; is not null（1）、like
特点：
①、一般和通配符搭配使用
通配符：
% 任意多个字符，包含0个字符
_ 任意单个字符，就一个
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%';
#案例2：查询员工名中第三个字符为n,第五个字符为l的员工名和工资
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%';可以使用任何字符（a,b,c,d......）对后边的字符进行转义操作，但必须用ESCAPE关键字对自己写的转义字符进行说明。
#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名(需要加转义字符)
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_\_%';
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
#可以使用任何字符对后边的字符进行转义操作，但必须用ESCAPE关键字对自己写的转义字符进行说明。
（2）、between and
①、使用between and可以提高语句的简洁度
②、包含临界值
、两个临界值不要调换顺序
#案例1：查询员工编号在100到200之间的员工的信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
`employee_id` BETWEEN 100 AND 200;
（3）、in关键字：
（4）、is null关键字：
案例1、查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct
FROM `employees`
WHERE commission_pct IS NULL;
（5）、安全等于（判断的是等于）：<=>
案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT `last_name`,`commission_pct`
FROM `employees`
WHERE `commission_pct` <=> NULL;
案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT `last_name`,`commission_pct`
FROM `employees`
WHERE `salary` <=> 12000;
4、测 试 （自主完成）
（1）. 查询工资大于 12000 的员工姓名和工资
（2）. 查询员工号为 176 的员工的姓名和部门号和年薪
（3）. 选择工资不在 5000 到 12000 的员工的姓名和工资
（4）. 选择在 20 或 50 号部门工作的员工姓名和部门号
（5）. 选择公司中没有管理者的员工姓名及 job_id
（6）. 选择公司中有奖金的员工姓名，工资和奖金级别
（7）.选择员工姓名的第三个字母是 a 的员工姓名
（8）. 选择姓名中有字母 a 和 e 的员工姓名
（9）. 显示出表 employees 表中 first_name 以 'e'结尾的员工信息
（10）. 显示出表 employees 部门编号在 80-100 之间 的姓名、职位
（11）.显示出表 employees 的 manager_id 是 100,101,110 的员工姓名、职位
