- DeepSeek开源大模型的市场策略:真实目的解析
与光同尘 大道至简
人工智能
根据第四期财经DeepSeek单纯硬件成本就近百亿,那为什么要免费开源呢?此博客深入分析大模型开源的市场策略,特别是DeepSeek的开源策略背后的真实目的。大模型的“开源”不同于传统软件开源,实际上是一种商业策略——免费给你挖半个坑,然后卖铁锹。1.大模型“开源”的定义传统软件的开源是指源代码完全公开,开发者可以自由查看、修改、发布改版。这意味着拿到源代码就如同拿到了软件的“配方”,可以按需调整
- 嘉立创EDA常用快捷键汇总
与光同尘 大道至简
pcb工艺课程设计蓝桥杯人机交互社交电子程序人生
以下整理了一份嘉立创EDA常用快捷键的汇总,分为共用快捷键、原理图快捷键和PCB快捷键三大类,供你参考(所有快捷键均可在软件内进行自定义修改)。共用快捷键旋转与翻转:空格键:旋转所选图形R:旋转图形X:水平翻转(封装除外)Y:垂直翻转(封装除外)平移与缩放:鼠标右键拖动:拖动画布Left/Right/Up/Down:分别向左、右、上、下滚动或移动所选图形A/Z:放大/缩小D:拖动K:适合窗口显示文
- .NET日志库:Serilog、NLog、Log4Net等十大开源日志库大盘点!
编程乐趣
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盘点10个第三方.Net日志开源库,你都用过哪几个?1、SerilogStar:225项目地址:https://github.com/serilog/serilog-sinks-console简介:Serilog的一个接收器,通过标准输出将日志事件写入Windows控制台或ANSI终端。它支持颜色和自定义主题,包括在macOS、Linux和Windows10上的ANSI256色主题。默认输出是纯文
- 【pta】1045 快速排序
Liu_Meihao
算法
题目1045快速排序思路找主元可以先找到与排好序的位置一样的元素,并且比左边所有的元素值都大,因此要对元素排序,排好序之后找与原序列位置一样的元素,并且判断与max的关系。代码#include#include#includeusingnamespacestd;intv[100010];intmain(){intn;cin>>n;vectora(n),b(n);intmax=0;for(inti=0
- Vue 监听器的魔法之旅:@Watch(‘form.productId’) vs @Watch(‘value’) 大揭秘!✨
小丁学Java
产品资质管理系统vue.js前端javascriptvue2
以下是一篇技术博客,主题围绕@Watch('form.productId')和@Watch('value')这两个watcher的功能、区别及使用场景,基于compare-form.vue的代码。准备好一起探索Vue监听器的魔法了吗?Vue监听器的魔法之旅:@Watch(‘form.productId’)vs@Watch(‘value’)大揭秘!✨嘿,Vue开发者们!你有没有在项目中遇到过“数据变
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小丁学Java
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父组件index.vue,使用子组件ave-form.vue。子组件ave-form.vue,负责添加、查看、编辑、表单的显示。点击父组件中的添加按钮,子组件中的Mounted函数没有执行!!!“点击添加没反应?Vue子组件Mounted之谜大揭秘!”作者:小丁|日期:2025-03-04嘿,各位前端探险家!今天我们要一起破解一个让人抓狂的小谜题:为什么我在Vue子组件里辛辛苦苦写的mount
- 深度解析大模型蒸馏方法:原理、差异与案例
赵大仁
AI人工智能大语言模型人工智能
深度解析大模型蒸馏方法:原理、差异与案例1.引言随着深度学习的飞速发展,大模型(LargeModels)如GPT、BERT、ViT逐渐成为AI领域的主流。然而,这些模型通常参数量庞大,计算开销极高,不适用于移动端或低算力环境。因此,模型蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)作为一种模型压缩技术,成为高效部署大模型的重要手段。在本篇文章中,我们将深入探讨不同类型的模型蒸馏方法,并通
- Andrej Karpathy 最新AI讲座(3个半小时):Deep Dive into LLMs like ChatGPT(深入探索像ChatGPT这样的大语言模型)
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【必看珍藏】2月6日,安德烈·卡帕西最新AI普及课:深入探索像ChatGPT这样的大语言模型|AndrejKarpathy视频国内地址:https://www.bilibili.com/video/BV16cNEeXEer/?spm_id_from=333.1007.0.0&vd_source=2305730152e6c9a557978924d0063b1a资料链接:ChatGPThttps://
- 比特币是怎么挖出来的?
六月五日
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比特币是怎么挖出来的?一、区块链技术基础1.数据结构定义比特币区块链由区块通过哈希指针串联构成,每个区块包含:区块头(80字节):版本号(4字节):协议版本标识(如0x20000000表示BIP9软分叉)前驱区块哈希(32字节):前一区块的SHA256哈希值Merkle树根哈希(32字节):交易数据的指纹摘要时间戳(4字节):UNIX时间戳(精度到秒)难度目标(4字节):压缩格式的256位目标值随
- 百度一面 (Android)
我也念过晚霞
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1.Java允许继承吗?2.面向对象三大特性3.多态怎么实现?(前三个见pdf)4.Android四大组件作用以及应用场景5.Android四个启动模式6.service在项目中怎么使用7.service如何通信8.子线程中能否直接更新UI9.怎么在子线程中更新UI10.Handler机制的工作流程11.为什么可以在Handler中更新UI12.RecycleView如何实现多类型的显示,具体调用
- 不止排名,Google SEO 10 大核心心得分享
后端
原博客:https://bysocket.com/seo-tips-2025/在过去的一年中,我深入实践了GoogleSEO,积累了自己一些经验和看法。以下是我的实操心得,希望对大家有所帮助。1.SEO的本质:理解用户需求,提供有价值的内容SEO不仅仅是关键词堆砌或大量发布内容,而是要真正理解用户的搜索意图,提供他们需要的信息。就像写一本持续更新的畅销书,内容要有吸引力、易于获取,并值得推荐。2.
- CES Asia 2025:聚焦前沿科技,探索未来无限可能
赛逸展张胜
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CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展(赛逸展)正如火如荼地进行,展会聚焦前沿科技,四大展区从不同维度探索未来发展的无限可能,吸引了全球科技爱好者和行业人士的目光。智慧健康与未来生活展区,以人的生活与健康为核心,全方位展示科技带来的变革。在未来办公与教育板块,智能会议系统打破了地域限制,高清视频、实时翻译等功能让跨国协作变得轻松高效;虚拟办公空间通过虚拟现实技术,为远程办公人员打造了沉
- 什么是情绪分析?基本指南
沃丰科技
人工智能科技科技语音识别人工智能自然语言处理
情感分析用于了解文本中的观点、情感和态度。情绪分析也称为情绪分类或观点挖掘,允许您通过提取特定单词或短语来确定内容是正面、消极还是中性。情绪分析的主要目的是分析公众对某些产品、事件、人或想法的看法。过去几年来,该领域取得了重大进展,这主要是由于用户生成的情绪分析数据空前增长。它现在有无数的应用,为大企业、政治、心理学和社会学提供见解。本基本指南旨在概述情绪分析:基本面、各种类型的情绪分类、工作原理
- 汽车扶手屏里的FPC应用有哪些?【新立电子】
珠海新立电子FPC
FPC柔性线路板汽车扶手屏幕车载系统
汽车扶手屏作为现代汽车内饰设计的一大亮点,通常被安装在座椅扶手位置,其设计初衷是为了方便乘客在乘车过程中进行各种操作和控制。屏幕不仅具备触控功能,还支持语音控制、手势识别等多种交互方式,使得乘客可以更加轻松、直观地操作车内的各种设备和功能。从功能上来看,汽车扶手屏的应用范围非常广泛。它可以作为多媒体娱乐系统的控制中心,可以在屏幕上选择并播放音乐、视频等多媒体内容。还可以作为导航系统的显示屏,提供清
- 深入剖析C语言数据结构的时间复杂度和空间复杂度
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数据结构c算法数据结构c语言
在计算机科学领域,数据结构和算法是基石,而理解它们的时间复杂度和空间复杂度则是评估其性能的关键。在C语言的世界里,这些概念显得尤为重要,因为C语言被广泛应用于系统开发、嵌入式编程等对性能要求极高的领域。目录1.复杂度分析的重要性2.大O表示法2.1大O表示法的定义2.2常见的大O复杂度级别3.时间复杂度分析3.1计算步骤计数法3.2递归算法的时间复杂度4.空间复杂度分析4.1栈空间4.2堆空间4.
- 5G NR:BWP入门
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简介5GNR系统带宽比4GLTE大了很多,4GLTE最大支持带宽为20MHz,而5GNR的FR1最大支持带宽为100MHz,FR2最大支持带宽为400MHz。带宽越大,意味了终端功耗越多。为了减少终端的功耗,5GNR引入了BWP(BandWidthPart),即部分带宽概念。BWP是整个带宽的一个子集,可以灵活的适应不同终端的需求。BWP的示意图如下BWP分类初始BWP:用于UE接入前的信息接收,
- Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型的可解释性增强技术与应用(107)
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- Java 大视界 -- Java 大数据在智慧环保污染源监测与预警中的应用(104)
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- Java 大视界 -- Java 大数据分布式文件系统的性能调优实战(101)
青云交
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- Java 大视界 -- 深入剖析 Java 大数据实时 ETL 中的数据质量保障策略(97)
青云交
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- Java 大视界 -- 绿色大数据:Java 技术在节能减排中的应用与实践(90)
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- Java 大视界 -- 大数据伦理与法律:Java 技术在合规中的作用与挑战(87)
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- Java 大视界 -- 区块链赋能 Java 大数据:数据可信与价值流转(84)
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- 如何优化FFmpeg拉流性能及避坑指南
挣扎与觉醒中的技术人
ffmpeg人工智能深度学习AI编程AIGC性能优化
FFmpeg作为流媒体处理的核心工具,其拉流性能直接影响直播/点播体验。本文从协议优化、硬件加速、网络策略三大维度切入,结合实战案例与高频踩坑点,助你突破性能瓶颈!一、性能优化进阶:从协议到硬件的全链路调优协议选择与参数调优低延迟协议:优先选择RTMP或HTTP-FLV协议,实测延迟可控制在1-3秒内。强制TCP传输:针对RTSP流,使用-rtsp_transporttcp避免UDP丢包导致的花屏
- 国内外优秀AI外呼产品推荐
MARS_AI_
人工智能自然语言处理sassnlp信息与通信
在数字化转型浪潮中,AI外呼系统凭借其高效率、低成本、精准交互的特点,成为企业客户触达与服务的核心工具。本文基于行业实践与技术测评,推荐国内外表现突出的AI外呼产品,重点解析国内标杆企业云蝠智能,并对比其他代表性产品,助企业快速选型。一、云蝠智能:大模型驱动的“性价比之王”作为国内AI外呼领域的领军者,云蝠智能以神鹤AI对话大模型为核心技术,深度融合自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)与语音
- 紫光展锐5G融云方案,开启云终端新时代
紫光展锐官方
5G云电脑云终端
近年来,云终端凭借便捷、高效、高性价比的优势正逐步在各行各业渗透。研究机构IDC的数据显示,2024上半年,中国云终端市场总体出货量达到166.3万台,同比增长22.4%,销售额29亿元人民币,同比增长24.9%,均超预期。紫光展锐积极携手各大合作伙伴,共同打造云端生态,大力推动云终端在政企、金融类等领域应用落地。云终端增长势头良好两大应用场景被看好云电脑将传统个人电脑的硬件资源和软件应用虚拟化,
- 搭载紫光展锐芯!全球首款同传翻译眼镜INMO GO2重磅上市
紫光展锐官方
人工智能大数据
近日,搭载紫光展锐W517芯片平台的INMOGO2由影目科技正式推出。作为全球首款专为商务场景设计的智能翻译眼镜,INMOGO2以“快、准、稳”三大核心优势,突破传统翻译产品局限,为全球商务人士带来高效、自然、稳定的跨语言交流体验。INMOGO2内置的W517芯片,是紫光展锐4G旗舰级智能穿戴平台,采用四核处理器,具有高性能、低功耗的优势,内置超微高集成技术,采用先进工艺,计算能力相比同档位竞品提
- Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据流处理容错机制与恢复策略(113)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据流处理容错机制CheckpointExactly-Once故障恢复
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- CI/CD工具链实战:如何让研发效能飙升300%?
开车不喝九
devopsci/cd容器docker运维ezone
在DevOps成熟度调研中,82%的高效能团队已将CI/CD工具链升级为智能编排平台(数据来源:2023DevOps年度报告)。本文深度解析ezPipeline如何通过六大创新设计,帮助研发团队突破传统工具的效能瓶颈。本文将介绍CI/CD工具链的核心理念、如何助力研发效能提升,并推荐两三款优秀的工具供大家参考。什么是CI/CD?CI/CD是指持续集成(ContinuousIntegration)、
- 智慧农业与 AI 大模型:深度融合,赋能农业数字化转型
Neozsvc
人工智能人工智能后端
智慧农业与AI大模型:深度融合,赋能农业数字化转型在数字化时代,智慧农业正成为推动农业现代化的重要力量。通过与AI大模型的深度融合,智慧农业正在实现从传统到现代的跨越,为农业生产带来前所未有的变革。本文将为您详细介绍智慧农业与AI大模型的结合,以及如何通过数字化转型,实现农业的智能化、精准化和高效化。智慧农业的数字化转型智慧农业是通过数字化技术,实现农业生产、管理和决策的智能化。通过整合物联网、大
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&