AI头条 | 本周人工智能要闻回顾 07-07

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1.《AAAI前主席Thomas G. Dietterich将出席CCAI 2017中国人工智能大会》

来源：智众互动

简介：AAAI前主席Thomas G. Dietterich教授曾说：“我一点也不担心人工智能会超过人类并控制人类。因为智能软件的主要风险不在于‘智能’，而在于‘软件’。像所有的软件一样，它会包含错误。如果将其用于包括自驾车在内的高风险应用，则这些错误有可能危及人的生命和财产。”

作为通用机器学习技术奠基人之一，Thomas G. Dietterich的研究贡献主要包括将纠错输出编码应用于多类分类问题，他发明了多示例学习、层次强化学习MAXQ框架及将非参数回归树整合到概率图模型中的方法。此外，Dietterich教授也参与撰写了美国白宫发布的两份重磅AI报告《为人工智能的未来做准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》。

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2.《阿里入局智能音箱，争夺智能家居语音交互入口》

来源：机器之心

简介：整个科技的变革带来新一次红利，我们也在思考是否有比触屏更好的交互方式，经过一段时间的研究，我们认为语言是下一代交互的自然方式。」阿里巴巴人工智能实验室负责人浅雪（本名陈丽娟）在发布会上说，「另一方面，智能音箱是一个产品线很长的产品，任何一个环节出现问题，整个音箱的体验都会很差，这是阿里自己做音箱的重要原因。

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3.《阿里AI lab首发天猫精灵，前南洋理工大学教授王刚出任首席科学家》

来源：新智元

简介：2017年7月5日，北京，阿里人工智能实验室备受关注的智能音箱天猫精灵 X1 公布，新智元第一时间为您带来报道，并为您解析这款智能音箱背后的语音语义交互技术 AliGenie。

2017年7月5日，北京，阿里人工智能实验室夏季新品发布会在鼓楼新落成的时间博物馆举办。

上午，百度在国家会议中心宣布了以陆奇为总设计师的AI新战略。自动驾驶平台Apollo和语音交互平台Duer OS 全面走向开源。下午两点，在北京地铁8号线的另一端，阿里巴巴也带来了最新的AI战略和产品发布。

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4.《百度开发者大会发AI生态全图：李彦宏陆奇火力全开，要做AI时代的安卓》

来源：大数据文摘

简介：7月5日，百度AI开发者大会（Baidu Create2017）在北京国家会议中心进行。百度董事长兼CEO李彦宏、百度集团总裁兼COO陆奇纷纷到场，发布了百度在AI上的几大动作：发布DuerOS开放平台、宣布全资收购西雅图的AI创业公司 Kitt.ai, 宣布开放自动驾驶系统 Apollo1.0。

百度在本次大会上充分展示了自己的AI熊心，称要做AI时代的安卓。大会现场，陆奇称，Apollo是汽车工业的安卓，DuerOS是语音领域的安卓，似乎希望继承安卓系统“开放、免费、高适配”的性能。

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5.《深度学习助力实现智能行为分析和事件识别》

来源：全球人工智能

简介：行为识别是指通过分析视频、深度传感器等数据，利用特定的算法，对行人的行为进行识别、分析的技术。这项技术被广泛应用在视频分类、人机交互、安防监控等领域。行为识别包含两个研究方向：个体行为识别与群体行为（事件）识别。近年来，深度摄像技术的发展使得人体运动的深度图像序列变得容易获取，结合高精度的骨架估计算法，能够进一步提取人体骨架运动序列。利用这些运动序列信息，行为识别性能得到了很大提升，对智能视频监控、智能交通管理及智慧城市建设等具有重要意义。同时，随着行人智能分析与群体事件感知的需求与日俱增，一系列行为分析与事件识别算法在深度学习技术的推动下应运而生。下面将介绍我们最新的相关研究。

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6.《运用人工智能进行宫颈癌筛查，四维祥泰获数千万元天使融资》

来源：36氪

简介：2017年4月，医疗公司四维祥泰获得了数千万元天使轮融资，由安龙基金领投。

成立于2011年的四维祥泰主要专注妇于科宫颈癌、子宫内膜癌筛查领域，是全球领先人工智能宫颈癌筛查系统TruScreen产品中国区唯一总代理商。另外，它还研发和生产辅助生殖耗材领域的相关产品，并提供相应的销售和售后服务。

TruScreen技术广泛应用于临床筛查、大规模人口筛查和优生优育管理领域，其主要特点在于通过扫描收集宫颈上皮光电刺激强度衰减、折射、散射角度以及电阻抗值等参数，能在1-2秒内获得25000个归类参数，得出实时检测结论。

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7.《光电计算机的出现照亮了人工智能的未来》

来源：智众互动

简介：研发可以使用光而不是电来驱动计算机的这种想法可以追溯到半个多世纪以前。长期以来，“光学计算机”一直宣扬的是能耗在比传统电子计算机的基础上，有一个更快的运行速度。然而，由于科学家们一直努力在现在的计算机外部加上光学组件，实用型光学计算机的前景已经失去了活力。尽管有这些挫折，但是对于光学计算机来说，现在可能是一个新的开始 - 研究人员正在测试一种新型的光子计算机芯片，这种芯片将可以为人工智能设备打下良好基础，能变得像无人驾驶车一样聪明，并且小到可以放入一个口袋。

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8.《Facebook田渊栋开源游戏平台ELF，简化版《星际争霸》完美测试人工智能》

来源：机器之心

简介：在人工智能有能力进入现实世界之前，游戏是一种完美的测试环境。此前，谷歌 DeepMind 曾经宣布正在和暴雪共同研究能打《星际争霸》的人工智能，OpenAI 开源了人工智能测试环境Universe。最近，Facebook 也宣布了自己的人工智能游戏测试平台 ELF。田渊栋等人在其介绍论文中表示，新的测试平台可以支持三种游戏形式：RTS、夺旗游戏和塔防，同时也开放物理引擎。该平台现已开源。

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9.《斯坦福新深度学习系统 NoScope：视频对象检测快1000倍》

来源：新智元

简介：斯坦福大学的新研究构建一个名为 NoScope 的深度学习视频对象检测系统，利用视频的局部性对 CNN 模型进行优化，相比当前性能最好的 YOLOv2 或 Faster R-CNN 速度加快了1000倍，同时仍保持高精度。这一系统在安防、交通等领域有着巨大的应用价值和潜力。

视频数据正在爆炸性地增长——仅英国就有超过400万个CCTV监控摄像头，用户每分钟上传到 YouTube 上的视频超过300小时。深度学习的最新进展已经能够自动分析这些海量的视频数据，让我们得以检索到感兴趣的事物，检测到异常和异常事件，以及筛选出不会有人看的视频的生命周期。但是，这些深度学习方法在计算上是非常昂贵的：当前 state-of-the-art 的目标检测方法是在最先进的NVIDIA P100 GPU上以每秒10-80帧的速度运行的。这对单个视频来说还好，但对于大规模实际部署的视频来说，这是难以维持的。具体来说，假如用这样的方法来实时分析英国所有的CCTV监控视频，仅在硬件上就得花费超过50亿美元。

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10.《百度Apollo泄密：无人驾驶技术发展成熟仅需3年左右！》

来源：全球人工智能

简介：7月5日百度人工智能大会，李彦宏乘坐的无人驾驶车在北京五环一路狂奔的直播视频，Apollo走进公众视野，一份开放时间表更是将未来无人驾驶技术的发展直观地呈现在大家眼前：无人驾驶车技术仅需3年左右：就能实现高速和城市全路网自动驾驶！

这意味无人驾驶汽车将会颠覆我们的生活：第一：人们可以在车上做其他事情，无人驾驶车的功能和形状设计将出现颠覆性变化。个人不再需要自己开车，在路上的驾驶时间被释放出来，可以做其它事情，做什么呢？这将是未来无人驾驶汽车重新设计和定义的重点：或许可以在车上购物？开会？或者就餐。。。。。。第二：无人驾驶车可以一只在路上运营，利用率和价值获得大大提成。现在的车大部分时间处于闲置状态——停在停车场（家或单位），而无人驾驶车可以全天候在路上运营，从而提高车的利用率和价值，这将改变人们的购车和消费习惯！未来的出行交通和物流都会出现颠覆性的改变。颠覆内容远远不止以上两点，将会带动产业链相关商业内容的变革：今天大家觉得合理的，未来就会被淘汰；今天觉得不靠谱的，未来都将成为合理和趋势！

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