%百分号表示任意长度字符串
_下划线表示占一位的字符串
查询并以指定列名输出
select 原列名 新指定列名 from 表名;
一个条件查询
select 列名 from 表名 where 列名 = '值';
多重条件查询方式
1.子查询
select * from 表1名
where 列名1 =
(select 列名2 from 表2名 where 列名3 = '值');
如果子查询返回有多个值:
select * from 表名1
where 列名1 in
(select 列名2 from 表名2 where 列名3 = 值)
//只要把等号改成"in"即可
子查询可以无限嵌套,但是这种嵌套格式很容易让人看不懂,而且据说效率很低,有几个子查询语句就要读几次硬盘,所以有下面的内联接查询语句
2.内联结查询
select c.catename,b.*
from book b
inner join category c
on b.cateid = c.id
where c.catename = 'java';
select 表2.列名,表1.列名
from 表1
inner join 表2名字
on 表1.列名 = 表2.列名
inner join 表3名字
on 表2.列名 = 表3.列名
.....
.....
inner join 表N名字
on 表n-1.列名 = 表N.列名
.....
.....
where 表n+m.列名 = 值;
//和嵌套的子查询非常相似
//只是把嵌套的结构转化为了链式的写法,逻辑比较清晰!!!
3.关联查询
//相当于组合的子查询
select category.catename,book.*
from book, category
where book.cateid = category.id and category.catename = 'java';
//此方法可以一次性把所有关系全部写在where子句中,只要查询的结果要满足所有where的条件语句
//相当于inner join xxx on xxx.yy语句
//相当于查询嵌套语句
但是据说内连接的查询方式效率更高些!
模糊查询
select 列名 from 表名
where 列名 like '表达式';
如:查找第一个字符是"张",
则表达式为:'张%'
注意如果表达式中没有通配符,则like相当于用=号
数值查询
select * from 表名
where price > 60 and price <100;
select * from book
where price between 60 and 100;
/*这个是x>=60且x<=100的意思*/
多个匹配
select * from book
where publisher = '清华' or '人民';
select * from book
where publisher in ('清华大学出版社' , '人民出版社');
查询后排序输出
select * from book
order by 列1 asc,列2 asc,....;
//升序排列
//越靠前权重越高
//其实默认就是升序排序
select * from book
order by 列1 desc,列2 desc,....;
//降序排序,和升序一个道理
分组,一般和聚合函数一起使用
select cateid //select子句中一般使用聚合函数,来做各种统计使用
from book
group by cateid;
注意:如果select语句中使用了group by语句,那么在select字句中就不能出现表示<单个结果的列>非常重要!!,除非select子句中的列也出现在group by子句中!
select 列名1,聚合函数 from 表名
group by 列名1
//通过列名1来将结果分成不同部分
//一般使用聚合函数对分组后的数据进行统计
一个组为一个不可分割的整体,聚合函数操作的内容是各个组,最后将计算的结果按照各个组,分组输出.
分组再筛选
//例子
select avg(price) from book
group by cateid
having avg(price) > 50
order by avg(price) desc;
select 聚合函数或列名 from 表名
group by 某一列 //通过这一列的值将结果分组
having 条件语句 //查询的结果再进行筛选
order by 聚合函数或列名 升序或者降序
having和where是不同的
having是对结果进行筛选
而where是在查询之前进行筛选
如果不使用group by子句,那么having子句的功能与where子句一样,都是定义搜索条件,但是having子句的搜索条件与组有关,而不是与单个行为有关
left join
select c.cc, b.bb
from c left join b on c.id = b.cid;
不但会查询C和B表关联的行,
而且会列出所有其他未显示的c.cc的行
//////////////////
right join
select c.cc.b.bb
from c right join b on c.id = b.cid;
和left join类似只不过会显示其他未显示的b.bb的行