张学立
张学立

Choice Model

1 Discrete choice

1.1 Prerequisite knowledge

  • Normal distribution

  • Logistic distribution

1.2 Binary choice

  • Logistic regression

1.3 Multinomial choice without correlation among alternatives

1.3.1 Logit with attributes of the person but no attributes of the alternatives

  • Multinomial logistic regression

1.3.2 Logit with variables that vary over alternatives

  • Conditional logit

1.4 Multinomial choice with correlation among alternatives

  • Nested logit

  • Generalized Extreme Value (GEV) models

  • Multinomial probit

  • Mixed logit

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