- 发自: 蠎加载 49
- 原文: Import Python Weekly Newsletter - Issue No 49
该读
~ 文章, Blog, 教程...
- autopep8
- python
能自动将代码整为吻合 EPE8 风格的工具
(是也乎:
IDE 去死去死!
凡是自动改变俺输入字符的都是邪恶的,
嗯哼,不过,俺对自动优化中间码或是机器码的工具不反感,
这是为什么呢?!
)
- 别轻易宣称伟大: Jesse 对 PyCon 议题的7个建议
- python
Jesse Jiryu Davis 对好议题给出了具体期望.
PyCon2016 议题征集已经开放,
如果你有想说的, 大会非常渴望你的提交,
嘦注意是真心有料.
- 用 Python 构建数据产品: 通过机械学习完成推荐服务
- machine learning
这是系列教程的第三部分,
有关如何构建基于 web 的推荐系统,
使用 Python 技术桟: Django, Pandas, SciPy, 以及 Scikit-learn.
基于第一部分中, 用 Django 发布的葡萄酒网站.
- Python 社区在 Slack!
- community
因为 Slack 好用哪,就是好用!
- PythonPedia
获得 Python 编程资料就一步,
所有相关 Python 的都在这儿了.
- 你的 Django 故事: 遇见 Sonia Arcelay
- interview
Sonia 是同时玩转 瑜珈,社会化媒体,跑步以及编程的 拉丁MM.
爱好 红茶/酒以及动画片.
5年级时,就在 Macintosh 上掌握了基本的 Cobol
- Evennia 在 Podcast.init
- podcast
Evennia 是开源的 MUD 服务,
用 Python 重头开发的,基于 Twisted 和 Django.
Griatch 是核心程序员以及项目领导者.
- 介绍蒙特卡洛树搜索
- machine learning
在 DjangoCon 2015, Jeff Bradberry
创建了一种 A.I.
文章转载自 jeffbradberry.com
叙述了如何基于 蒙特卡洛树 构建了搜索,以及系统.
- Python 函式能发现是谁调用了自己嘛?
- python
Vasudev Ram 贡献了此偏方,
用 Python 实现的可发现调用自己函式的函式,
通过寻找相关名称.
- GitHub 中最流行的 Python CookBooks
赶紧看
- awesome-django
- django
所有 Django 中非常赞的包
- 多维数组的内存布局
- core python
使用多维数组时, 程序员要进行最重要的决策就是选择什么样的内存布局来存储数据,
因为本质上计算机存储都是线性的,
是一维结构的,
多维数组如何映射,有很多方式,
这里进行有关细节的讨论,分析各种方式的优劣.
- 全新 SciPy-Central 网站上线!
Wow!
- 何时用列表或是 *args?
reddit 中引发的有趣讨论.
- 用离散 Hopfield 网络算法进行密码恢复 by Yurii Shevchuk.
教程引导我们创建简单的 神经网络 来恢复口令.
如果你对 Hopfield 网络还不熟悉,
值得看看.
- Zulip
用 Django/Python 完成的强力开源聊天群.
工作
- 猎豹广州团队急召
来自 猎豹移动 - 全球最大的移动工具开发商 ...
急招 5+ 名有服务端开发经验的 Pythonista/gopher!
- 为艺(Wegenart)教育科技 急召
来自帝都 音乐教育领域 O2O 创业团队,颜值最高的创业团队;
急招 前端 和 Python后端工程师 若干名, 年薪280K 起,还有期权!
有意者及时邮件 zoomquiet+hr[AT]gmail.com
项目
~ 包/模块/库/片段...
- sql-pandas-tutorial
- 65 Stars, 3 Fork
教程引导我们将 SQL 转换为 Pandas
- invatar
- 40 Stars, 2 Fork
受很多通讯应用的启发,
invatar 提供接口来生成完全可定制的 SVG 图标!
- user_agent
- 7 Stars, 1 Fork
能随机生成,有效的,
导航配置以及 HTTP 头的用户代理描述.
- python-usernames
- 7 Stars, 0 Fork
专注公众应用中,
对用户名进行验证, 以便选择登录名或是子域.
DAMA 无责任推荐
- PyCon 2015 China
- 北/上/广
主场分享幻灯都已释放! 另外还有纪念 TEE 零售,数量不多,先抢先有 ;-)
是也乎
- 151002 Zoom.Quiet 42 分钟完成快译
- 151002 Zoom.Quiet 用时 7 分钟完成格式化.