随着人工智能和机器学习的发展，各行各业职位正在逐渐被智能机器取替，为了应对被取替的风险，越来越多人开始学习编程，2018年似乎要进入全民Python编程的时代了，Python是一门简易而实用的一种语言，Python也是最适合0基础学习的编程语言。Python的语法简单，代码可读性高，容易入门。
首先学习Python想必大家都是从爬虫开始的吧，毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。Python作为一门面向对象的编程语言，简洁的语法使得编写数十行代码即可实现爬虫功能，获取海量互联网数据。Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储，那么当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？
简单来说这段过程发生了以下四个步骤：
查找域名对应的IP地址。
向IP对应的服务器发送请求。
服务器响应请求，发回网页内容。
浏览器解析网页内容。
那么学习爬虫需要掌握哪些库呢？
通用：
urllib-网络库(stdlib)。
requests-网络库。
grab–网络库（基于pycurl）。
pycurl–网络库（绑定libcurl）。
urllib3–PythonHTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。
httplib2–网络库。
RoboBrowser–一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。
MechanicalSoup-一个与网站自动交互Python库。
mechanize-有状态、可编程的Web浏览库。
socket–底层网络接口(stdlib)。
UnirestforPython–Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。
hyper–Python的HTTP/2客户端。
PySocks–SocksiPy更新并积极维护的版本，包括错误修复和一些其他的特征。作为socket模块的直接替换。
网络爬虫框架
功能齐全的爬虫
grab–网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。
scrapy–网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。
pyspider–一个强大的爬虫系统。
cola–一个分布式爬虫框架。
其他
portia–基于Scrapy的可视化爬虫。
restkit–Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。
demiurge–基于PyQuery的爬虫微框架。
HTML/XML解析器
通用
lxml–C语言编写高效HTML/XML处理库。支持XPath。
cssselect–解析DOM树和CSS选择器。
pyquery–解析DOM树和jQuery选择器。
BeautifulSoup–低效HTML/XML处理库，纯Python实现。
html5lib–根据WHATWG规范生成HTML/XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
feedparser–解析RSS/ATOMfeeds。
MarkupSafe–为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
xmltodict–一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
xhtml2pdf–将HTML/CSS转换为PDF。
untangle–轻松实现将XML文件转换为Python对象。
清理
Bleach–清理HTML（需要html5lib）。
sanitize–为混乱的数据世界带来清明。
文本处理
用于解析和操作简单文本的库。
通用
difflib–（Python标准库）帮助进行差异化比较。
Levenshtein–快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
fuzzywuzzy–模糊字符串匹配。
esmre–正则表达式加速器。
ftfy–自动整理Unicode文本，减少碎片化。
自然语言处理
处理人类语言问题的库。
NLTK-编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。
Pattern–Python的网络挖掘模块。他有自然语言处理工具，机器学习以及其它。
TextBlob–为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。
jieba–中文分词工具。
SnowNLP–中文文本处理库。
loso–另一个中文分词库。
浏览器自动化与仿真
selenium–自动化真正的浏览器（Chrome浏览器，火狐浏览器，Opera浏览器，IE浏览器）。
Ghost.py–对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。
Spynner–对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。
Splinter–通用API浏览器模拟器（seleniumweb驱动，Django客户端，Zope）。
多重处理
threading–Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用，因为pythonGIL。
multiprocessing–标准的Python库运行多进程。
celery–基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
concurrent-futures–concurrent-futures模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。
异步
异步网络编程库
asyncio–（在Python3.4+版本以上的Python标准库）异步I/O，时间循环，协同程序和任务。
Twisted–基于事件驱动的网络引擎框架。
Tornado–一个网络框架和异步网络库。
pulsar–Python事件驱动的并发框架。
diesel–Python的基于绿色事件的I/O框架。
gevent–一个使用greenlet的基于协程的Python网络库。
eventlet–有WSGI支持的异步框架。
Tomorrow–异步代码的奇妙的修饰语法。
队列
celery–基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
huey–小型多线程任务队列。
mrq–Mr.Queue–使用redis&Gevent的Python分布式工作任务队列。
RQ–基于Redis的轻量级任务队列管理器。
simpleq–一个简单的，可无限扩展，基于AmazonSQS的队列。
python-gearman–Gearman的PythonAPI。
云计算
picloud–云端执行Python代码。
dominoup.com–云端执行R，Python和matlab代码
网页内容提取
提取网页内容的库。
HTML页面的文本和元数据
newspaper–用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。
html2text–将HTML转为Markdown格式文本。
python-goose–HTML内容/文章提取器。
lassie–人性化的网页内容检索工具
WebSocket
用于WebSocket的库。
Crossbar–开源的应用消息传递路由器（Python实现的用于Autobahn的WebSocket和WAMP）。
AutobahnPython–提供了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现并且开源。
WebSocket-for-Python–Python2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
DNS解析
dnsyo–在全球超过1500个的DNS服务器上检查你的DNS。
pycares–c-ares的接口。c-ares是进行DNS请求和异步名称决议的C语言库。
计算机视觉
OpenCV–开源计算机视觉库。
SimpleCV–用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换的简介，可读性强的接口（基于OpenCV）。
mahotas–快速计算机图像处理算法（完全使用C++实现），完全基于numpy的数组作为它的数据类型。
web开发的一些框架
1.Django
Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成，支持许多数据库引擎，可以让Web开发变得迅速和可扩展，并会不断的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序员，可以从这个框架入手。
2.Flask
Flask是一个轻量级的Web应用框架,使用Python编写。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。使用BSD授权。
Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
3.Web2py
Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用，遵循LGPLv3开源协议。
Web2py提供一站式的解决方案，整个开发过程都可以在浏览器上进行，提供了Web版的在线开发，HTML模版编写，静态文件的上传，数据库的编写的功能。其它的还有日志功能，以及一个自动化的admin接口。
4.Tornado
Tornado即是一个Webserver（对此本文不作详述），同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py，大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬BretTaylor的这么一段话（他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西）：
“[web.pyinspiredthe]WebframeworkweuseatFriendFeed[and]thewebappframeworkthatshipswithAppEngine…”
因为有这层关系，后面不再单独讨论Tornado。
5.CherryPy
CherryPy是一种用于Python的、简单而非常有用的Web框架，其主要作用是以尽可能少的操作将Web服务器与Python代码连接，其功能包括内置的分析功能、灵活的插件系统以及一次运行多个HTTP服务器的功能，可与运行在最新版本的Python、Jython、Android上。
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