32. Longest Valid Parentheses

Given a string containing just the characters '(' and ')', find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.

For "(()", the longest valid parentheses substring is "()", which has length = 2.

Another example is ")()())", where the longest valid parentheses substring is "()()", which has length = 4.

一刷
题解：

• 使用类似valid parentheses的方法。
  1. 维护一个depth，一个count。
  2. 从左向右遍历时并且当char == '('时，depth++，否则char = ')'，depth--，这时候我们count++，因为找到了一对valid parenthese
  3. 当depth == 0的时候，左右括号平衡，可以尝试更新max， max = Math.max(max, count * 2)
  4. 接下来判断depth是否小于0，小于0的话depth = 0, count = 0，我们从头开始计算。
  5. 左右各自遍历一遍。从右向左遍历是为了计算类似于"()(()()"这种情况，这时depth always > 0，没办法得到max = 4的结论。
• 一种是一维DP，分好几种情况，画一个decision tree会比较清楚逻辑。
  1. 维护一个数组max[], 其中max[i]代表以s.charAt(i)结尾的longest valid parentheses的长度。我们考虑接下来集中情况。
  2. max[0] = 0，因为此时不能组成"()"。所以我们可以直接从 i = 1开始遍历
  3. 当前字符是'('， max[i] = 0，因为valid parentheses不能以'('结尾
     否则，当前字符等于')'，这时候继续判断几种情况
     1. s.charAt(i - 1) = '('，正好可以组成一对括号。
        1. 当 i - 2 >= 0，max[i] = max[i - 2] + 2
        2. 当 i - 2 < 0， max[i] = 2
     2. 否则s.charAt(i - 1) = ')'，此时我们也是继续进行判断
        1. 此时我们要求出i关于max[i - 1]对称的字符，就是 i - max[i - 1] - 1
           假如i - max[i - 1] - 1 >= 0，并且 s.charAt(i - max[i - 1] - 1) == '('
           此时表示从i - max[i - 1] - 1到i这一段都合理，所以这一部分等于max[i - 1] + 2, 我们要继续判断 i - max[i - 1] - 2
           当i - max[i - 1] - 2 >= 0， 则 max[i] = max[i - 1] + 2 + max[i - max[i - 1] - 2]
           否则max[i] = max[i - 1] + 2
           否则max[i] = 0，我们不改变什么
  4. 在开头维护一个res = 0， 每次计算完max[i]之后尝试更新这个res，最后返回的也是这个res.
  5. 其实还可以继续简化，留给三刷了

第一种方法：

public class Solution {
    public int longestValidParentheses(String s) {
        if(s == null || s.length()<=1) return 0;
        int count = 0, max=0, depth = 0;
        for(int i=0; i=0; i--){
            char c = s.charAt(i);
            if(c == ')') depth++;
            else{
                depth--;
                count++;
                if(depth == 0) max = Math.max(max, count*2);
                if(depth<0){
                    depth = 0;
                    count = 0;
                }
            }
        }
        
        return max;
    }
}

二刷:
accumulatedLen来积攒matchedLen
Stack

public class Solution {
    public int longestValidParentheses(String s) {
        if(s == null || s.length() == 0) return 0;
        Stack stack = new Stack<>();
        int maxLen = 0;
        int accumulatedLen = 0;
        
        for(int i=0; i