- 【拥抱AIGC】知识库构建与管理指南
soso1968
AIGC
通义灵码能够结合企业知识库的私域数据,生成贴合企业特点的回答。充分发挥检索增强技术的优势,构建高质量的企业知识数据以及合理的知识库权限管理是必不可少的。本文将为您详细介绍如何构造与管理一个高质量的企业知识库。前提条件适用版本:通义灵码企业标准版、通义灵码企业专属版。适用人员:通义灵码管理员、组织内全局管理员(专属版)。场景介绍通义灵码虽然具备广泛的通用知识,但缺乏企业独有的专业知识和数据。通过引入
- 一文读懂数据仓库构建流程(超详细)
嗨皮一会吧
数仓构建数据仓库
相信大家都知道数仓分层架构(ods、dwd、dim、dws等)。但是面对一个从0开始的数仓,我们难免会有一个疑问,应该如何去构建各层,以及数仓规划中要有哪些事实表和维度表,这个理论依据从何而来呢,相信大家看完本篇文章,可以在搭建数仓的时候有一个理论依据。1、数仓构建整体流程数仓构建核心图:我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分,只要我们将前期的数据调研,各种数仓模型设计好,剩下
- Linux xargs 命令使用教程
linux
简介xargs是一个功能强大的Linux命令,用于从标准输入构建和执行命令。它接受一个命令的输出,并将其作为参数提供给另一个命令。它在处理大量输入时特别有用,其含义可以解释为:extendedarguments,使用xargs允许echo、rm、mkdir等命令接受标准输入作为参数。与管道的对比管道仅将一个命令的输出传递到下一个命令的输入。xargs将输入(通常来自标准输出)转换为另一个命令的参数
- 下一代 CSS 框架:Mojo CSS
TailwindCSS推出即受到广大开发者的欢迎,当前Githubstar数已达77.8k。它是一个功能类优先(utility-first)的CSS框架,它提供了一系列功能类,让开发者可以在HTML中通过组合这些功能类(原子类)的方式去快速构建用户界面。本文将给大家分享下一代原子级CSS框架:MojoCSS,并简要阐述其与TailwindCSS的异同。MojoCSS基本介绍MojoCSS定位为下一
- linux m、mm、mmm函数和make的区别
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linuxgit运维
在Linux内核开发和Android开发中,构建系统通常使用make命令来编译和构建项目。而在Android开发环境中,还有m、mm和mmm等命令,这些命令是Android构建系统的一部分,提供了更高效和便捷的构建方式。以下将详细介绍这些命令的功能、使用场景和区别。一、make命令概述make是一个构建自动化工具,通过读取名为Makefile的文件来执行编译和构建任务。Makefile中定义了编译
- 知识图谱语义搜索:构建智能化搜索未来
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AI技术知识图谱知识图谱人工智能
目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索4.知识图谱语义搜索的未来展望4.1技术挑战4.2应用趋势结语前言随着信息技术的飞速发展,数据量呈现爆炸式增
- 探索LLMonitor:全面提升AI应用可观测性的开源平台
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人工智能python
引言在构建和部署大型语言模型(LLM)和聊天模型时,开发者通常面临数据追踪、使用情况分析、成本控制等各种挑战。LLMonitor是一个开源的可观测性平台,专注于解决这些挑战。它提供了成本和使用分析、用户跟踪、追踪和评估工具。本文将详细探讨如何设置和使用LLMonitor,以提高AI应用的透明度和效率。主要内容设置LLMonitor要开始使用LLMonitor,首先需要在llmonitor.com上
- 【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)
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在Web后端开发领域,构建高效、规范且功能完备的系统是核心目标。本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开,详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现,以及日志技术应用的全过程,为开发者提供全面的实践参考。一、开发准备(一)开发模式与规范前后端分离开发已成为主流趋势。在这种模式下,前端项目和后端项目的开发、部署相互独立。其开发流程包括需求分析、接口设计、前后端并行开发、测试以及联调等环节。
- 加速AI模型部署:深入探索Banana的无服务架构
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人工智能架构python
加速AI模型部署:深入探索Banana的无服务架构引言在AI模型的构建与部署中,无服务架构(ServerlessArchitecture)正逐渐成为开发者的首选方案。这种架构可以简化部署流程,提高扩展性,并降低成本。在本文中,我们将探讨如何利用Banana提供的无服务GPU推理来部署AI模型,并结合LangChain实现高效的模型推理。主要内容1.Banana生态系统的优势Banana提供了一套完
- java 设计模式 建造者模式
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java设计模式java设计模式建造者模式
建造者模式什么是建造者模式建造者模式(BuilderPattern)是一种设计模式,属于创建型模式之一。它的主要目的是通过一步步构建一个复杂对象的方式,避免了构造过程中的混乱和复杂性。这个模式通常用于构建一个具有多个属性或复杂结构的对象,可以通过分步设置属性来构建对象,而不需要构造函数中传递大量的参数。在建造者模式中,通常会有:Product(产品):最终被构建的复杂对象。Builder(建造者)
- vue | 插值表达式
jingling1007
前端vue.js前端javascript
Vue是一个用于构建用户界面的渐进式框架1.构建用户界面:基于数据动态渲染页面2.渐进式:循序渐进的学习3.框架:一套完整的项目解决方案,提升开发效率↑(理解记忆规则)插值表达式:插值表达式是一种Vue的模板语法1.作用:利用表达式进行插值,渲染到页面中表达式:是可以被求值的代码,JS引擎会将其计算出一个结果2.语法格式?{{表达式}}3.插值表达式的注意点:①使用的数据要存在(data)②支持的
- jsdom爬虫程序中eBay主页内容爬取的异步处理
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python爬虫大数据
一、jsdom库简介jsdom是一个纯JavaScript实现的DOM和浏览器API的Node.js库,它允许我们在服务器端模拟一个浏览器环境,从而可以方便地对网页进行解析和操作。与传统的爬虫方法相比,jsdom能够更好地处理JavaScript动态生成的内容,这对于爬取像eBay这样大量使用JavaScript渲染页面的网站尤为重要。二、爬虫程序构建(一)环境搭建在开始编写爬虫程序之前,我们需要
- 基于Docker官方php:5.6.40-fpm镜像构建支持66个常见模组的php5.6.40镜像
沉思的归零者
云原生Linux系统运维#Dockerdockerphp容器
实践说明:基于RHEL7(CentOS7.9)部署docker环境(23.0.1、24.0.2),所构建的php5.6.40镜像应用于RHEL7-9(如AlmaLinux9.1),但因为docker的特性,适用场景是不限于此的。文档形成时期:2017-2023年因系统或软件版本不同,构建部署可能略有差异,但本文未做细分,对稍有经验者应不存在明显障碍。因软件世界之复杂和个人能力之限,难免疏漏和错误,
- jenkins构建报错‘python‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
执子手 吹散苍茫茫烟波
自动化测试jenkinspython环境变量
一.问题描述jenkinsjob构建失败,查看consoleoutputBuildinginworkspaceD:\D1\code\AutoTest\python_interface_autotest\PythonInterfaceAutoTest[PythonInterfaceAutoTest]$cmd/ccallC:\WINDOWS\TEMP\jenkins287435930548300360
- liunx进程函数汇总(包含管道、共享内存、消息队列、信号)
猫一样的妩媚
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liunx进程函数汇总fork函数函数功能:创建子进程头文件:#include函数原型intfork(void);返回值:函数的奇妙之处在于调用一次,返回两次,可能有3种不同的返回值成功:父进程中,fork返回新创建的子进程的PID子进程中,fork返回0失败:返回-1vfork函数函数功能:创建子进程头文件:#include#include函数原型intvfork(void);返回值:成功:父进
- 构建高效GPU算力平台:挑战、策略与未来展望
Mr' 郑
gpu算力
引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展,GPU(图形处理器)因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。然而,随着模型规模的增长和技术的进步,构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。当前挑战算力分配与资源优化在多用户共享GPU集群的环境下,合理分配计算资源并确保每个任务能够高效运行是一项挑战。这不仅涉及到硬件资
- spring-boot 整合 shardingsphere-jdbc、mybatis-plus 数据分片(文末有彩蛋)
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1.什么是ShardingSphere?ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统,可以将任意数据库转换为分布式数据库,并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。ApacheShardingSphere设计哲学为DatabasePlus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。它站在数
- VXLAN 基础教程:VXLAN 协议原理介绍
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VXLAN(VirtualeXtensibleLocalAreaNetwork,虚拟可扩展局域网),是一种虚拟化隧道通信技术。它是一种Overlay(覆盖网络)技术,通过三层的网络来搭建虚拟的二层网络。简单来讲,VXLAN是在底层物理网络(underlay)之上使用隧道技术,借助UDP层构建的Overlay的逻辑网络,使逻辑网络与物理网络解耦,实现灵活的组网需求。它对原有的网络架构几乎没有影响,不
- PVE和ESXi有何不同
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PVE(ProxmoxVirtualEnvironment)和ESXi(vSphereHypervisor)都是用于构建和管理虚拟化环境的平台,但它们之间存在一些重要的区别。1.技术基础PVE:基于DebianLinux发行版,支持KVM(Kernel-basedVirtualMachine)和LXC(LinuxContainers)两种虚拟化技术。ESXi:基于VMware的专有架构,是一款裸金
- 深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能的演进:从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程,从早期的符号主义到如今的连接主义,标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的学习。符号主义AI试图通过逻辑和符号系统来模拟人类的思维过程,而连接主义AI则侧重于构建类似于人脑神经网络的结构,通过大量数据进行训练,从而实现智能。1.2强化学习:智能体与环境的互动强化学习(ReinforcementLea
- 全面解读 Databricks:从架构、引擎到优化策略
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导语:Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司,同时也是一个统一分析平台,帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化(Lakehouse)的架构。在Databricks平台上,数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。本文将深入介绍Databricks的平台概念、架构特点、优化机制、功能特性
- 最新指南,如何使用 ChatGPT 提示词指令进行学术写作
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第1部分:学术写作之旅:使用ChatGPTPrompts进行学术写作的结构化指南踏上学术写作过程的结构化旅程,每个ChatGPT提示都旨在解决特定方面,确保对您的主题进行全面探索。制定研究问题:“制定一个关于量子计算的社会影响的研究问题,确保清晰并与您的研究目标保持一致。制作大纲:“为一篇关于量子计算的社会影响的文章构建大纲,包括引言、正文段落和结论,确保逻辑流畅。进行文献综述:“总结量子计算的关
- 简明docker快速入门并实践方法
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简明docker快速入门并实践方法前言:1.什么是Docker?2.Docker的基本概念3.安装配置Docker4.Docker基本命令:5.简单实践:拉取Nginx镜像-自定义配置-推送镜像步骤1:拉取Nginx镜像步骤1.5(可选):运行Nginx容器以熟悉操作步骤2:创建自定义Nginx配置文件步骤3:创建Dockerfile步骤4:构建Docker镜像步骤5:运行Docker容器步骤6(
- 搭建一个基于Spring Boot的数码分享网站
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搭建一个基于SpringBoot的数码分享网站可以涵盖多个功能模块,例如用户管理、数码产品分享、评论、点赞、收藏、搜索等。以下是一个简化的步骤指南,帮助你快速搭建一个基础的数码分享平台。—1.项目初始化使用SpringInitializr生成一个SpringBoot项目:访问SpringInitializr。选择以下依赖:SpringWeb(用于构建RESTfulAPI或MVC应用)SpringD
- 基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统,包括训练、评估、前端和服务端代码
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卷积神经网络深度学习cnn分类
人脸表情检测该项目已训练好网络模型,配置好环境即可运行使用,效果见图像,实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍:【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码、训练好的模型、fer2013数据集、程序算法讲解文档【类别】对7种表情检测
- python调用阿里云通义千问(q-wen-max)API-创建智能体Agent
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LLM和AIGCjava开发语言pythonscrapy阿里云云计算数据库
文章目录AssistantAPI简介创建和使用AssistantAPI1、调用AssistantAPI夸克搜索回答问题2、Agent智能体构建AssistantAPI简介百炼AssistantAPI能够让用户定制化构建一个assistant,这个assistant支持多种不同的指令(instruction)和描述(prompt),并且可以使用各类工具插件(plugins)和调用已选择的API来回答
- MPLS VPN 实验
❸杨开泰
华为数通网络
P互联地址、BGPAS号如图所示。R3为VPN路由反射器,R2、R4为R3的客户端。BGPAS65100内通过IS-IS构建底层网络。R2、R4是MPLSVPN网络的PE设备,R1、R5为FinanceVPN的CE设备,R1、R6、R7为OAVPN的CE设备。实验要求某企业网络有一个总部(Headquarter)与3个分支,其中分支一(Branch1)的主要业务是财务,分支二(Branch2)与分
- Windows Phone开发人员必看资料
面试精华
WindowsPhoneWindowsmobile应用技术
完整附件下载:http://down.51cto.com/data/414417附件预览:WindowsEmbeddedStandard开发初体验【课件汇总】http://down.51cto.com/data/65627利用WindowsEmbeddedStandard7构建操作系统映像http://down.51cto.com/data/65761WindowsEmbeddedStandard
- 前端工程师可以分成 4 种,你属于哪一种?
前端小林
前端
1.产品工程师产品工程师负责公司提供的产品的开发和维护。他们与产品经理和设计师密切合作,了解产品的需求并确保其符合目标受众的需求。除了编码之外,他们还会在生产环境中进行A/B测试,以提高指标并基于数据做出关于产品的决策。产品工程师通常只使用JavaScript、CSS和主要的后端语言来构建产品,而且不会偏离常规路线。根据团队规模,他们可能会与其他前端工程师一起工作,但更多情况下,他们是后端工程师团
- 多商户商城系统会用的技术有哪些
hunzi_1
uni-appjavaphp
前端技术HTML/CSS:超文本标记语言(HTML)用于构建页面的结构,层叠样式表(CSS)负责页面的样式设计,它们共同决定了商城系统的页面展示效果,包括商品展示、店铺页面、用户界面等的布局和外观。JavaScript:是一种脚本语言,用于为网页添加动态效果和交互性,如实现菜单的展开与收缩、商品图片的轮播、用户操作的响应等。Vue.js/React:流行的前端框架,能够帮助开发者更高效地构建复杂的
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比