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人工智能在量化投资分析中的实践

本文为恒生电子李涛在中国技术开放日上的发言演讲PPT。觉得实在太详细实诚了。于是千方百计地把图放上来。

人工智能在量化投资分析中的实践_第1张图片
人工智能发展历史

注： convolution neural network

监督和无监督分类
实践举例1
实践举例1
实践举例2
实践举例2
实践举例3
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实践举例3
实践举例3
实践举例3
智能策略服务平台业务构架
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实践举例4: RNN
实践举例5: LSTM
人工智能在量化投资分析中的实践_第4张图片
实践举例5: LSTM
人工智能在量化投资分析中的实践_第5张图片
实践举例6: PCA
实践举例7: CNN
实践举例7: CNN
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过拟合
过拟合
过拟合
DL训练技巧
  • 数据预处理：zero center, normalization; shuffling training examples;
  • 学习速率调整: decreasing, AdaGrad/ AdaDelta
  • 避免过拟合: early stopping, weight decay
  • 权重初始化: 方差归一
  • 梯度下降优化: SDG, Variance Reduction
计算：数据并行与模型并行
人工智能在量化投资分析中的实践_第7张图片
开发框架：CNTK, TensorFlow

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