Matlab曲面拟合工具箱sftool曲面拟合并获得表达式

本博文主要讲述如何使用Excel中的数据通过Matlab的曲面拟合工具箱来进行曲面拟合。

1、将Excel数据放在合适位置,文件名为英文,Excel中的数据没有中文。本人为了方便,将Excel放置在Matlab的Work目录下。(D:Matlabwork)

Matlab曲面拟合工具箱sftool曲面拟合并获得表达式_第1张图片

2、通过Import Data导入数据。File->ImportData打开下图,然后选中Excel文件,导入工程。(下图中的Data)

Matlab曲面拟合工具箱sftool曲面拟合并获得表达式_第2张图片

对于像上图中的三列数据,需要进行下一步的选择。选择下图中的第二个选项,即使用每一列创建向量。

Matlab曲面拟合工具箱sftool曲面拟合并获得表达式_第3张图片

然后就可以选择Finish来导入数据了,导入后,主界面右上侧有三个矩阵,这就好办了。

4、点击界面左下角的Start工具箱按钮,照下图打开Matlab的曲面拟合工具箱。(曲线拟合时打开第一个cftool)

Matlab曲面拟合工具箱sftool曲面拟合并获得表达式_第4张图片

5、按下图选择数据,选择拟合方式,就可以看到拟合结果。对于多项式拟合,直接就给出结果了,其它的拟合自己可以尝试。另外,对于精度有要求的,可以自己调整方法。

Matlab曲面拟合工具箱sftool曲面拟合并获得表达式_第5张图片

左上方用于选择数据,设定拟合的名称;上方中间部分可以选择拟合方式,在此选择的是多项式拟合,X/Y均是5次系数。Results中有拟合结果,和判断拟合精确与否的参数。当然,右下角就是个拟合图了,还可以旋转呢。

6、判断拟合的精确程度。

Results中的几个参数:

Goodness of fit:

SSE: 0.339误差平方和

R-square: 0.9895复相关系数或复测定系数

Adjusted R-square: 0.9884调整自由度复相关系数

RMSE: 0.04169均方根误差

当SSE和RMSE越小,R越接近于1时标明拟合的越好。

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