44. Wildcard Matching

题目

Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'.

'?' Matches any single character.
'*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).

The matching should cover the entire input string (not partial).

The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)

Some examples:
isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "*") → true
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("ab", "?*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → false

分析

本来想用递归搜索做，奈何时间复杂度太高，不断超时。递归的代码倒是很好看，辛辛苦苦写的，也贴一下吧=_=

class Solution {
public:
    bool isMatch(string &s, string &p) {
        return solve(s, p, 0, 0);
    }
private:
    bool solve(string &s, string &p, int i, int j){
        if(i==s.size() && j==p.size()) return true;
        if(i==s.size() && p[j]=='*') return solve(s, p, i, j+1);
        if(i==s.size() || j==p.size()) return false;
        if(s[i]==p[j] || p[j]=='?')
            return solve(s, p, i+1, j+1);
        if(j

接下来是阅读答案的代码。不得不说，代码很简洁，但是感觉很复杂，看了很久也没弄清楚。但是这个过程给了我一些启发：

• 连续的若干''可以简化为一个''
• '*'将字符串p分为若干段
• 这若干段中，第一段需要从s的开头开始匹配，最后一段需要匹配到s的结尾，中间每段只要在s中不重叠地依次出现即可（首段和尾段可以为空）
• 对于'?'的处理可以放在匹配的部分

所以我的方法是：

• 首先预处理，根据'*'的位置将p分为若干段
• 处理首段（如果有的话）
• 处理中间段（如果还没结束的话）
• 处理尾段（如果有的话）

而对于匹配的部分，我使用的是朴素的匹配方法，如果引入更高级的方法能够进一步降低时间复杂度。

实现

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        if(p.empty()) return s.empty();
        const char *pc=p.c_str();
        vector> strinfo; //(start pos, size)
        int i=0;
        while(i

思考

有时候追求代码的简洁会浪费很多时间，而且可读性也不一定好。
与其纠结于使用漂亮的代码，不如先理清思路，然后按部就班地进行，更加稳妥。