十年公务员转行IT,自学AI三年,他淬炼出746页机器学习入门笔记

十年公务员转行IT,自学AI三年,他淬炼出746页机器学习入门笔记_第1张图片 

整理 | Jane

编辑 | Just

出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)

 

 
近期,梁劲传来该笔记重大更新的消息。《机器学习——从入门到放弃》这本笔记的更新没有停止,在基于上一版的基础上丰富了近 200 页计算机视觉领域的知识内容,目前最新版已达 746 页,累计下载近 8 万次。
 
梁劲称,新增内容主要参考了斯坦福cs231和吴恩达的“深度学习”课程,但对内容进行了重新编排。
 
新增内容主要涵盖:卷积神经网络原理;AlexNet、ResNet等介绍;Object Detection、Semantic Segmentation等有关算法。
 
不过遗憾的是,由于这两年边学习边做这份机器学习入门笔记,耗尽了梁劲本人大量的个人时间和精力。所以这份笔记未来将不会再增加任何新内容,如果有更新,只会是错误修正。
 

百度网盘下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1tNXYQNadAsDGfPvuuj7_Tw

 

Dropbox下载地址:

https://www.dropbox.com/sh/c3l3zrhvbxjsso3/AAD8vI21DW81c7gatikRlv6Fa?dl=0

 

本次更新内容体系介绍
 
更新内容只设置了两个部分。Part 1 有 60 页内容循序渐进的详细阐述了基础概念、专业名词等知识点,带你掌握学习CNN必备的知识要点;同时,作者不停留于名词表层的定义解释,更想要你知道他们在 CNN 中发挥着的作用,如何参与到 CNN 模型中,一个数字结果如何计算而来的。
 
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Pert 2 部分深入 CNN。作者从 LeNet、AlexNet、VGG、GoogleLeNet、ResNet 几大模型入手,讲解 Train CNNs Model 以及探讨物体检测和分割技术( Object Detection and Segmentation),同时还配有一些学习资料供读者深入研究。
 
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从整体呈现来看 ,这份笔记给人一种简洁干净、不累赘的感觉;其次,字体和用色不花哨,配图有说明,这些在学习和思考的过程中都起到了很好的辅助作用,如果你的答辩PPT、方案PPT也能做出这样的效果,相信一定会备受青睐。
 
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从入门到放弃?从入门到成为高手

梁劲本人的职业生涯有两次重大的蜕变经历。一次在大学毕业度过十年公务员职业生涯后,他因为不想在那里荒废青春,毅然选择离开,随后跨界进入IT行业担任产品经理。回头看,他认为离开政府部门是这一生最正确的抉择。
 
另一次是引发网友追捧的《机器学习笔记——从入门到放弃》笔记。2017 年,作为产品经理,虽然他所做的产品本身并不涉及 AI,但看到 AI 的火爆后,让他对 AI 技术应用到突破性的 Analytics 产品产生了兴趣,而这也是他学习“机器学习”的最初动机。
 
当然,他本人并非想成为这方面的专家,而是希望通过学习“机器学习”,了解它的原理,看看是否有机会做出突破性的创新产品。
 
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在此前AI科技大本营的采访中,他提到在学习初期遇到了巨大的困难,根本学不下去。后来想方设法在网上找各种英文教程硬着头皮看,勉强看懂后越来越顺。在看的过程中,他做了一些笔记,内容积累得越来越多,这可能就是后来机器学习笔记的雏形。
 
他指出,“Learning by doing 和 Learning by teaching 都是高效的学习方法,所以,我就想通过 Learning by teaching 的方式去学习,于是产生了把笔记整理成教程的想法。通过整理笔记,重新组织,也是一个整理思路,加深理解的过程。”
 
在笔记免费开源下载后,大部分网友表示给作者点赞,但也不乏质疑的声音,“为什么不用中文?”,“只是网络的搬运工。”
 
仅仅是简单的搬运工作吗?
 
和一般的整理学习笔记不同,梁劲在整个撰写过程中边学边写,在保证消化知识之上,吸取精华,解构重组,再创作和编排内容,加以图形化方式展现,包括这次新增的计算机视觉相关内容,也是他通过这一年来自学斯坦福 cs231 课程和吴恩达的“深度学习”课程,再创作而来。
 
如今,网上的AI学习资源已经琳琅满目,但是有很多人一直在“入门”阶段,甚至中途确实放弃了,希望梁劲的这份入门笔记不仅让你真正“入门”,还能让你在认真学完后帮助你成为机器学习高手。

(*本文为AI科技大本营整理文章,转载请微信联系 1092722531


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