[tools]Java程序员使用哪些大数据开发工具？

Java程序员使用哪些大数据开发工具？-IT168 技术开发专区
http://tech.it168.com/a2016/0218/2484/000002484851.shtml
　　【IT168 评论】这是作者在另一个帖子中发布的一项近期调查结果，调查为作者询问一些Java程序员，其在12个月内使用了什么框架开发工具。本次调查中覆盖了大数据工具。
　　以下是调查所覆盖的主题：
　　1、语言
　　2、Web框架
　　3、应用服务器
　　4、SQL数据访问工具
　　5、SQL数据库
　　6、大数据
　　7、构建工具
　　8、云提供商
　　今天让我们来看看大数据。
　　根据维基百科，大数据是一个广义的术语，所包含的的内容十分庞大且复杂，以至于传统的数据处理应用程序根本不足以应对。
　　在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据已经足够了。但在一些其他情况下，例如数据库规模不够，或是还有更好的工具，这一切都取决于使用情况。
　　现在让我们来讨论一下不同的存储/处理数据所用的非SQL工具——NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库，等等。
　　大数据-调查结果

MongoDB—— 一种流行的，跨平台的面向文档的数据库。
　　Elasticsearch——为云构建的分布式REST内置搜索引擎。
　　Cassandra——开源的分布式数据库管理系统，最初在Facebook开发和设计，用来处理横跨多个商用服务器的海量数据，提供了无单点故障的高度可用性。
　　Redis—— 开源的(BSD许可)，内存数据结构存储，作为数据库、缓存和消息代理使用。
　　Hazelcast——开源，基于Java的内存数据网格。
　　EHCache——一种被广泛使用的开源Java分布式缓存，用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。Ehcache相关介绍
　　Hadoop——以Java编写的一个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。
　　Solr——开源的企业搜索平台，Java编写，来自Apache Lucene项目。
　　Spark——Apache Software Foundation中最活跃的项目，一个开源的集群计算框架。
　　Memcached—— 通用的分布式内存缓存系统。
　　Apache Hive——提供了Hadoop之上类似于SQL的层。
　　Apache Kafka—— 高通量、分布式的发布-订阅式消息系统，最初开发在LinkedIn上。Windows上脱离Cygwin运行Apache Kafka
　　Akka—— 工具包，运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。
　　HBase—— 一个开源的，非关系型的，分布式数据库，在谷歌的BigTable后建模，用Java编写，并运行在HDFS上。
　　Neo4j——用Java编写的开源图形数据库。
　　CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库，特别为了交互式应用而优化。
　　Apache Storm——开源的分布式实时计算系统。
　　CouchDB——使用JSON来存储数据的面向文档的开源NoSQL数据库。
　　Oracle Coherence——内存的数据网格解决方案，通过提供快速访问常用数据的渠道，使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。
　　Titan——可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，分布在多机集群。
　　Amazon DynamoDB——快速、灵活、全面管理的NoSQL数据库服务，用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。
　　Amazon Kinesis——亚马逊上的流数据实时平台。
　　Datomic——用Clojure写的分布式数据库，完全事务式，支持云。
　　原文链接：https://dzone.com/articles/big-data-java-survey-result