Python解释器

当我们编写Python代码时，我们的到一个包含Python代码的以.py为扩展空的文本文件，要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大），事实上，确实存在多种Python解释器。

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python3.5后，我们直接就获得一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行Python就是已启动CPython解释器。

IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的，好比，很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy

PyPy是另一个Python解释器，他的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度

绝大部分Python代码都有可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些不同，这就导致相同Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果，如果你的代码要放在PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

Jython

Jython是运行在java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成java字节码执行

IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Pyhton解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码

小结

Python的解释其很多，但是最广泛使用的还是CPython，如果要和java或.Net平台交互，最好的八法不是用Jython或者IronPython
，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。