分片

1、什么是分片？

提示：避免有非常大的分片，因为大的分片可能会对集群从故障中恢复的能力产生负面影响。 对于多大的分片没有固定的限制，但是分片大小为50GB通常被界定为适用于各种用例的限制。

2、索引有效期（ retention period ）

提示：尽可能使用基于时间的索引来管理数据。根据保留期（retention period，可以理解成有效期）将数据分组。基于时间的索引还可以轻松地随时间改变主分片和副本分片的数量（以为要生成的下一个索引进行更改）。这简化了适应不断变化的数据量和需求。

3、索引和分片不是空闲的？

提示：为了减少索引数量并避免大的乃至非常庞大的映射，请考虑将相同索引结构的数据存储在相同的索引中，而不是基于数据的来源将数据分割成独立的索引。 在每个索引的索引数量和映射大小之间找到一个很好的平衡很重要。
索引和分片从集群的角度看待不是空闲的，因为每个索引和分片都有一定程度的资源开销。

提示1：小分片会导致小分段(segment)，从而增加开销。目的是保持平均分片大小在几GB和几十GB之间。对于具有基于时间的数据的用例，通常看到大小在20GB和40GB之间的分片。

提示2：由于每个分片的开销取决于分段数和大小，通过强制操作迫使较小的段合并成较大的段可以减少开销并提高查询性能。一旦没有更多的数据被写入索引，这应该是理想的。请注意，这是一个消耗资源的（昂贵的）操作，较为理想的处理时段应该在非高峰时段执行。

提示3：您可以在集群节点上保存的分片数量与您可用的堆内存大小成正比，但这在Elasticsearch中没有的固定限制。 一个很好的经验法则是：确保每个节点的分片数量保持在低于每1GB堆内存对应集群的分片在20-25之间。 因此，具有30GB堆内存的节点最多可以有600-750个分片，但是进一步低于此限制，您可以保持更好。 这通常会帮助群体保持处于健康状态。

4、分片的大小如何影响性能？