ORACLE SQL性能优化系列 (三)

8.       使用DECODE函数来减少处理时间

 

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

 

例如:

   SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

   FROM　EMP

   WHERE DEPT_NO = 0020

   AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

 

   SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

   FROM　EMP

   WHERE DEPT_NO = 0030

   AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

 

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

 

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

        COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

        SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

        SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

 

类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

 

 

9.       整合简单,无关联的数据库访问

 

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

例如:

 

SELECT NAME

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 1234;

 

SELECT NAME

FROM DPT

WHERE DPT_NO = 10 ;

 

SELECT NAME

FROM CAT

WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;

 

上面的3个查询可以被合并成一个:

 

SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME

FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X

WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))

AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))

AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))

AND E.EMP_NO(+) = 1234

AND D.DEPT_NO(+) = 10

AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;

 

(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)

 

10.       删除重复记录

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

 

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

                   FROM EMP X

                   WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

 

11.       用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是

恢复到执行删除命令之前的状况)

 

而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

 

(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

 

 

12.       尽量多使用COMMIT

 

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

 COMMIT所释放的资源:

a.       回滚段上用于恢复数据的信息.

b.       被程序语句获得的锁

c.       redo log buffer 中的空间

d.       ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费