Lambda Jdk8
Lambda 是一个匿名函数，只关注参数列表和方法体,我们可以把 Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递)
类型推断:省略参数类型
与内部类比较
内部类this关键字指向内部类本身,Lambda中this指向lambda所处在的类
Java编译器将lambda表达式编译成类的私有方法。使用了Java 7的 invokedynamic 字节码指令来动态绑定这个方法。
表达式
引入了->新操作符:参数表加操作体
(Parameters)->{expressions}方法引用
类名 :: 方法名
功能接口(使用要求)
使用@FunctionalInterface注解
接口中的抽象方法只能是一个(函数式接口)
Predicate
java.util.function.Predicate函数式接口,向API方法添加逻辑,非常适合做过滤器
List names=Arrays.asList("dx","wdt","zfb","wuguangyao","nihaoshiw"));
Predicate filter1 = str->str.length()>5;
Predicate filter2 = str->str.endsWith("yao");
// filter(names,(n)->((String)n).startsWith("d"));
filter(names,filter2);
names.stream().filter(filter1.and(filter2))
.forEach(System.out::println);
}
public static void filter(List list, Predicate condition){
for(String str:list){
if(condition.test(str)){
System.out.println(str);
}
}
} Runnable
Runnable t = ()-> System.out.println("hello");
t.run();s
Collections
根接口
sort
implements Comparable
实体类实现Comparable接口
public class Student implements Comparable { @Override
public int compareTo(Student o) {
return stuId.compareTo(o.getStuId());
}
#### Collections.sort(List,new Comparator())
创建一个比较器实现Comparator接口
Collections.sort(list, new Comparator
@Override
public int compare(StudentNoSort o1, StudentNoSort o2) {
return o1.getStuId().compareTo(o2.getStuId());
}
});
### Stream
使用Jdk8 Stream更加简单
List
.filter(w -> w.getClass()==StudentNoSort.class)
.sorted(((o1, o2) -> o1.getStuId().compareTo(o2.getStuId())))
.collect(Collectors.toList());
------
## Stream
Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。
### Stream构成
获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作(返回新的Stream对象)，这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道
#### Stream Source
集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等
#### Stream Operation
##### Intermediate
一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。
###### collect
创建一个List
###### filter
过滤器:集合进行过滤操作
###### distinct
集合元素去重
###### map
对函数进行操作
###### reduce
组合元素
###### forEach
遍历元素
###### limit
限定流中数据的数量
###### sorted
排序 使用Comparator接口
###### march,allMatch,noneMatch,anyMatch
符合元素传入predicate,返回boolean
###### 还有以下
mapToInt (转换为int), summaryStatistics(int型变量统计) ,sum(int型求和)
##### Terminal
一个流只能有一个 terminal 操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。
#### 构造Stream
Collections
Collections
List
stream = list.stream();
### example:
List
int sum = list.stream().map(x -> x * x)
.reduce((x, y) -> x + y)
.get();
#### 遍历文件(nio+lambda)
Path start = FileSystems.getDefault().getPath("/home/dzou/报告/模电");
Files.walk(start)
.filter(path -> path.toFile().isFile())
.filter(path -> path.toString().endsWith(".jpg"))
.forEach(System.out::println);
### 时间复杂度
Stream 里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在 Terminal 操作的时候循环 Stream 对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数
## 并行parallelStream
我们看这个代码,输出不是顺序的
List
numbers.parallelStream()
.forEach(out::println);