RabbitMQ学习笔记

使用任务队列一个优点是能够轻易地并行处理任务。当处理大量积压的任务，只要增加“Worker”，通过这个方式，能够实现轻易的缩放。

Round-robin dispatching:
　　默认地，RabbitMQ会逐一地向下一个“Consumer”发放消息，每一个“Consumer”会得到数目相同的消息。
　　这种发放消息的方式叫Round-ronbin dispaching。

Message acknowledgment：
　　当“Consumer”接受到一个消息并作长时间处理时，有可能发生意外状况，如运行“Consumer”的机器突然关闭，这时这个消息所要执行的任务可能没有得到正确处理。
　　我们不希望有任务丢失或者没有正确处理，RabbitMQ支持Message acknowledgment来解决这个问题。
　　当“Consumer”接收到消息、处理任务完成之后，会发送带有这个消息标示符的ack，来告诉RabbitMQ这个消息接收到并处理完成。
　　RabbitMQ会一直等到处理某个消息的“Consumer”的链接失去之后，才确定这个消息没有正确处理，从而RabbitMQ重发这个消息。

　　Message acknowledgment是默认关闭的。
　　初始化“Consumer”时有个auto参数，如果设置为true，这个Consumer在收到消息之后会马上返回ack。
　　我们的应用应该是在消息的任务处理完之后再ack，因此初始化“Consumer”时这个参数应该置为false。实例代码：
　　QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
　　boolean autoAck = false;
　　channel.basicConsume("hello", autoAck, consumer);

　　while (true) {
　　QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
　　//我们的任务处理
　　channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
　　}

　　忘记ack是一个容易犯并且后果很严重的错误。RabbitMQ会侵占越来越多的内存，因为它不会释放没有被ack的消息。
　　可以使用rabbitmqctl去debug这个错误。实例：
　　rabbitmqctl list_queues name message_rady message_unacknowleded

Message durability：
　　Message acknowledgment解决了如果“Consumer”异常之后，任务得到保证。但是这并不能保证服务器异常之后任务能不丢失。Message durability正是用来解决这个问题。

　　为了实现Message durability，我们应该做两个设置：消息队列和消息本身。
　　声明消息队列时应该将durable参数置为true，消息的properties做设置，一个实例：
　　//channel设置
　　boolean durable = true;
　　channel.queueDeclare("hello", durable, false, false, null);

　　//publish的消息properties设置
　　channel.basicPublish("", "task_queue",
　　MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
　　message.getBytes());

　　这里有一个有意思的提示，RabbitMQ不能重复声明队列名称相同但是属性不一样的队列。属性如durable。

　　关于message持久性的note：
　　即使做了上述的几步来确保消息和任务不丢失，但是这样依然有几率丢失消息。
　　RabbitMQ没有为每一个消息做fsync(2)（不知道这个是什么），消息可能只被保存在cache中，而没有真正写入硬盘，这时服务器突然异常就可能产生丢失。即使这个概率发生很小，但是如果需要更强大的保障，考虑用事件去包装发布消息的过程。

Fair dispatch：
　　RabbitMQ默认只会用Round-robin的方式盲目地将消息派发给下一个“Consumer”，它不顾及“Consumer”还有多少个消息没有ack。
　　为解决这个问题，我们可以使用basicQos方法来限制“Consumer”没有ack的消息数目。实例：
　　int prefetchCount = 1;
　　channel.basicQos(prefetchCount);

　　如果这样做也有个问题，如果消息无法派发（“Consumer”的unack消息太多），消息多的可能使消息队列溢出。

exchange：
　　在实际的情况下，消息发送者不会直接将Message发入queue，而是发入exchange，exchange能通过指定的规则将message放入指定的queue中（public/subscribe模型）。exchange有direct，topic，headers和fanout等几种类型。
　　声明exchange的方法如下：
　　channel.exchangeDeclare(String name, String type);

　　fanout是一种广播模式，将消息派发到所有的绑定到该exchange的queque中。

　　查看rabbitMQ中的exchange可以使用rabbitmqctl list_exchanges，查看exchange和queue的绑定关系可以使用rabbitmqctl list_bindings

　　basicPublish()方法中，如果exchange置为""，将使用默认的exchange，这时将消息放入名字为routingKey参数的值的队列。

　　channel.queueDeclare()不带参数的方法将生产一个non-durable(服务器重启后，这个queue不将存在), exclusive（这个queue只能被这个链接使用）, autodelete（这个queue不再使用的时候会被删除）并且名字随机生成的queue，这种queue非常适合做广播接收queue

direct exchange:
　　这种exchange的routing-key只有一个单词，exchange根据这个key将消息派发到对应的queue中。

topic exchange：
　　topic exchange的routing-key不能是任意，它必须是一个一些词的数组，用"."隔开，每个词可以是任意的，但通常是代表某些含义的。这个词的数组不能超过255个字节。
　　"*"可以代表任意一个词
　　"#"可以代表任意数目的词（0个或更多）。

　　topic exchange是非常强大的，它几乎能实现其他exchange的routing规则。

自己的note：
　　一个exchange能用n条routing-key规则去指向一个queue。
　　如果一个Message符合n条规则去往同一个queue，这个Message只会被投放到这个queue一次。

 

RPC：
　　Remote Procedure Call（远程过程调度）。Client向远程的计算机请求一个耗时较长的任务，并等待其返回结果。
　　RPC尽管是非常常见的一种模式，但是它有许多不足之处。RPC会带来一些不可预知的错误并增加了调试的复杂性。开发人员可能会困惑哪个是远程调用哪个是本地调用，或者说哪个RPC是耗时较长的调用。
　　开发RPC时，记住以下的建议：
　　1）将远程调用和本地调用清楚的区别
　　2）为系统编写文档，将组件的依赖关系清楚的分离。
　　3）着手准备处理意外事件，要考虑到远程调用的服务器意外关闭之后该如何处理。

　　用RabbitMQ做RPC是非常容易的，客户端将Message发送到服务器，在Message里应该带上一个回调queue的地址，服务器通过这个地址将结果返回给客户端。
　　Message一共有14种属性，常见的有这么几个：
　　1）deliveryMode：标识这个Message是持久性的还是短暂性，如果是持久性并且保持这个Message的queue是durable的，服务器重启之后这个消息如果未被Consumer处理，就会恢复这个Message并加入到queue中。
　　2）contentType: 标识消息内容的MIME，例如JSON用application/json
　　3）replayTo： 标识回调的queue的地址
　　4）correlationId：用于request和response的关联，确保消息的请求和响应的同一性。