BW性能优化

少写例程，减少ABAP处理时间，例程要有效率
减少查询数据库表
先加载主数据，然后加载事务数据
创建聚集
进行数据压缩
M:N关系的数据不能放到一个维度
减少计算指标数量，提高上载效率
并行加载
建模型时如果有日的分析，则加入年、年月
应用仅必要的Key，根据需求越少越好，尽可能减少数据粒度 、减少数据冗余
必要时采用line-item Dimensions
主数据上载数据顺序，属性、文本、层级
定期删除PSA数据，减少系统数据量

 

大项目 13个维度不够用
优先要考虑M:N的
然后再考虑LINE ITEM
M:N就比如 工厂和客户 就是M:N
这种不要放在一个纬
如果有100个工厂 100个客户 放在一个纬就会产生10000条记录

原文：http://blog.csdn.net/emue001/article/details/7929855

 

 

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