新零售的大数据应用场景总结

  1. 选址
    • 商圈分析
    • 行业分析
    • 选址分析
  2. 供应链
    • 大数据选品:智能选品
    • 自动化库存:智能补货,提升供应链效率
    • 预测计划:品类规划建议
    • 消费者洞察:浏览、点击、购买、定价
    • 动态定价:量化收入和毛利
  3. 营销
    • 客户画像分析
    • 精准营销
  4. 仓储物流
    • 仓储选址
    • ITO分析
    • 物流路径规划
  5. 客服
    • 智能客服
  6. 金融
    • 供应链金融风控
    • 消费者金融风控
  7. 门店科技
    • 人脸识别:通过人脸识别自动关联账号,进行画像分析
    • 智能监控:自动识别店内用户,实时展现年龄、消费能力等信息;
    • 动线热力分析:自动分析消费者店内轨迹和关注热力;形成对店内店外的人流量统计、结合年龄、性别进行热力分析及转化分析;
    • 智慧大屏:自动识别消费者年龄、性别等信息,根据数据进行商品推荐
    • 人脸支付:将人脸与支付体系账号绑定,通过PAD就能完成自助支付
    • 智能理货:货道按照商品体积自动调节,空间利用率最大化;
    • Take技术:拿起商品自动播放商品介绍,记录被拿起次数
    • 电子价签:扫码查看商品详情,价格实时更新,线上线下同步

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