了解缓存
什么是缓存
缓存是指为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能的一种策略。
为什么使用缓存
- ORM框架访问数据库的效率直接影响应用程序的运行速度,提升和优化ORM框架的执行效率至关重要
- Hibernate的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段,所以学会Hibernate缓存的使用和配置是优化的关键
Hibernate一级缓存
介绍Hibernate一级缓存
- Hibernate一级缓存又称为“Session缓存”、“会话级缓存”
- 通过Session从数据库查询实体时会把实体在内存中存储起来,下一次查询同一实体时不再从数据库获取,而从内存中获取
- 一级缓存的生命周期和Session相同;Session销毁,它也销毁
- 一级缓存中的数据可适用范围在当前会话之内
Hibernate一级缓存的API
一级缓存无法取消,用两个方法管理
evict()
:用于将某个对象从Session的一级缓存中清楚
clear()
:用于将一级缓存中的所有对象全部清楚
代码测试
同一个Session进行重复查询
@Test
public void oneLevelTest() {
// 使用同一个Session进行重复查询
Student student = (Student) session.get(Student.class, 1);
System.out.println(student.getSname());
Student student2 = (Student) session.get(Student.class, 1);
System.out.println(student2.getSname());
}
这里我们先观察控制台的输出:
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_0_, student0_.SNAME as SNAME2_1_0_, student0_.sex as sex3_1_0_, student0_.gid as gid4_1_0_ from student student0_ where student0_.SID=?;
Rose
Rose
可以看到,在使用同一个Session进行重复查询的时候,只进行了一次SQL查询,就可以打印出两次。可以说明第二次查询是使用了缓存的
不同Session进行重复查询
@Test
public void oneLevelTest2() {
// 使用不同Session进行重复查询
Session session = HibernateUtil.getSession();
Student student = (Student) session.get(Student.class, 1);
System.out.println(student.getSname());
HibernateUtil.closeSession(session);
Session session2 = HibernateUtil.getSession();
Student student2 = (Student) session2.get(Student.class, 1);
System.out.println(student2.getSname());
HibernateUtil.closeSession(session2);
}
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_0_, student0_.SNAME as SNAME2_1_0_, student0_.sex as sex3_1_0_, student0_.gid as gid4_1_0_ from student student0_ where student0_.SID=?
Rose
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_0_, student0_.SNAME as SNAME2_1_0_, student0_.sex as sex3_1_0_, student0_.gid as gid4_1_0_ from student student0_ where student0_.SID=?
Rose
这里进行了两次查询,说明第二次的查询没有使用到缓存。这正是因为两次查询使用的不是同一个Session
query.list() 和 query.iterate()
在这里分别使用query.list() 和 query.iterate()进行查询,然后再观察控制台的输出。
单独使用query.list()
@Test
public void oneLevelTest3() {
// 使用query.list()进行查询
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery("FROM Student");
List list = query.list();
for (Student student : list) {
System.out.println(student.getSname());
}
HibernateUtil.closeSession(session);
}
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_, student0_.SNAME as SNAME2_1_, student0_.sex as sex3_1_, student0_.gid as gid4_1_ from student student0_
Rose
Jack
可以看到,这里只进行了一次查询就查询出了所有的Student。
单独使用query.iterate()
接下来看看query.iterate()进行查询
@Test
public void oneLevelTest4() {
// 使用query.iterate()进行查询
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery("FROM Student");
Iterator iterate = query.iterate();
while(iterate.hasNext()) {
Student student = (Student) iterate.next();
System.out.println(student.getSname());
}
HibernateUtil.closeSession(session);
}
Hibernate: select student0_.SID as col_0_0_ from student student0_
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_0_, student0_.SNAME as SNAME2_1_0_, student0_.sex as sex3_1_0_, student0_.gid as gid4_1_0_ from student student0_ where student0_.SID=?
Rose
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_0_, student0_.SNAME as SNAME2_1_0_, student0_.sex as sex3_1_0_, student0_.gid as gid4_1_0_ from student student0_ where student0_.SID=?
Jack
这里输出了三条语句。第一条是查询出所有学生的id,然后在遍历输出学生信息的时候再根据id去查询具体的学生信息。这里因为表中只有两个学生,所以这里就只做了两次单独的查询
先使用query.list()再使用query.iterate()
@Test
public void oneLevelTest5() {
// 先使用query.list()再使用query.iterate()
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery("FROM Student");
List list = query.list();
for (Student student : list) {
System.out.println(student.getSname());
}
System.out.println("-------------");
Iterator iterate = query.iterate();
while(iterate.hasNext()) {
Student student = (Student) iterate.next();
System.out.println(student.getSname());
}
HibernateUtil.closeSession(session);
}
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_, student0_.SNAME as SNAME2_1_, student0_.sex as sex3_1_, student0_.gid as gid4_1_ from student student0_
Rose
Jack
-------------
Hibernate: select student0_.SID as col_0_0_ from student student0_
Rose
Jack
这里一共输出了两行sql。第一行是采用query.list()进行查询时输出的,它查询了所有的Student信息。 第二条是query.iterate()进行查询时输出的,可以看到这条语句仅查询出了所有Student的id,然后便输出了学生的信息。 因为可以推断出,这是的查询是使用了缓存的。
先使用query.iterate()再使用query.list()
@Test
public void oneLevelTest6() {
// 先使用query.iterate()再使用query.list()
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery("FROM Student");
Iterator iterate = query.iterate();
while(iterate.hasNext()) {
Student student = (Student) iterate.next();
System.out.println(student.getSname());
}
System.out.println("-------------");
List list = query.list();
for (Student student : list) {
System.out.println(student.getSname());
}
HibernateUtil.closeSession(session);
}
Hibernate: select student0_.SID as col_0_0_ from student student0_
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_0_, student0_.SNAME as SNAME2_1_0_, student0_.sex as sex3_1_0_, student0_.gid as gid4_1_0_ from student student0_ where student0_.SID=?
Rose
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_0_, student0_.SNAME as SNAME2_1_0_, student0_.sex as sex3_1_0_, student0_.gid as gid4_1_0_ from student student0_ where student0_.SID=?
Jack
-------------
Hibernate: select student0_.SID as SID1_1_, student0_.SNAME as SNAME2_1_, student0_.sex as sex3_1_, student0_.gid as gid4_1_ from student student0_
Rose
Jack
因为是先使用query.iterate()进行的查询,所以依照之前的分析会进行三次sql的输出。随后使用query.list()进行查询,它还是像原来一样输出了一行sql。所以我们可以推测query.list()进行查询的时候是没有使用缓存的。
query.iterate()和query.list()小结
query.list()和query.iterate()区别:
- 返回的类型不同:
list()返回List;iterate()返回Iterate。 - 查询策略不同:
list()直接发送sql语句,查询数据库;
iterate()发送sql语句,从数据库取出id,然后先从缓存中根据id查找对应信息,
有就返回结果,没有就根据id发送sql语句,查询数据库。 - 返回对象不同:
list()返回持久化实体类对象;
iterate()返回代理对象。 - 缓存的关系不同:
list()只缓存,但不使用缓存(查询缓存除外);
iterate()会使用缓存。
Hibernate二级缓存
环境准备
要使用二级缓存,需要额外的引入几个jar包,和一个配置文件。
我使用的版本是:hibernate-release-4.2.4.Final,可以去官网下载相应的zip文件。里面包含了跟Hibernate相关的所有jar包了。
EHCache相关jar包:hibernate-4.2.4\hibernate-release-4.2.4.Final\lib\optional\ehcache下的所有包
EHCache配置文件:hibernate-4.2.4\hibernate-release-4.2.4.Final\project\etc下的ehcache.xml文件
映射文件修改
除了将相应的jar包和配置文件添加进来,还需要在Java实体类所对应的映射文件中添加如下配置:
测试
@Test
public void twoLevelCacheTest() {
// 使用不同Session重复查询
Session session = HibernateUtil.getSession();
Grade grade = (Grade) session.get(Grade.class, 1);
System.out.println(grade.getGname());
HibernateUtil.closeSession(session);
Session session2 = HibernateUtil.getSession();
Grade grade2 = (Grade) session2.get(Grade.class, 1);
System.out.println(grade2.getGname());
HibernateUtil.closeSession(session2);
}
Hibernate: select grade0_.gid as gid1_0_0_, grade0_.gname as gname2_0_0_, grade0_.gdesc as gdesc3_0_0_ from grade grade0_ where grade0_.gid=?
Java大神班
Java大神班
通过控制台的输出可以发现,现在使用不同的Session进行查询,只会输出一次sql查询语句了。
二级缓存相关配置
标签的详情介绍:
- usage: 指定缓存策略,可选的策略包括:transactional, read-write, nonstrict-read-write或read-only
- region: 指定二级缓存区域名(用于配置指定缓存属性)
- include: 指定是否缓存延迟加载的对象。all,表示缓存所有对象;non-lazy,表示不缓存延迟加载的对象
缓存策略配置
最开始配置环境的时候,将ehcache.xml放入进来了,现在我们来看看这一个配置文件的使用
在映射文件中,我们指定了二级缓存区域名为"Grade",在这里我们就是使用该区域名指定它的缓存策略的。
这里对配置属性进行一下简单的介绍:
- maxElementsInMemory: cache 中最多可以存放的元素的数量
- eternal : 是否永驻内存。如果值是true,cache中的元素将一直保存在内存中,不会因为时间超时而丢失,所以在这个值为true的时候,timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds两个属性的值就不起作用了。
- timeToIdleSeconds: 访问这个cache中元素的最大间隔时间。如果超过这个时间没有访问这个cache中的某个元素,那么这个元素将被从cache中清除。
- timeToLiveSeconds: cache中元素的生存时间。意思是从cache中的某个元素从创建到消亡的时间,从创建开始计时,当超过这个时间,这个元素将被从cache中清除。
- overflowToDisk: 溢出是否写入磁盘。
一二级缓存的对比
属性 | 一级缓存 | 二级缓存 |
---|---|---|
缓存的范围 | 事务范围、每个事务都拥有单独一级缓存 | 应用范围,当前应用内所有事务共享 |
并发访问策略 | 不会出现并发问题 | 必须提供适当的并发访问策略 |
数据过期策略 | 没有数据过期策略 | 缓存对象的最大数目、最长时间、最长空闲时间等 |
缓存的软件实现 | 框架包含 | 第三方提供、可插拔集成 |
物理介质 | 内存 | 内存和硬盘 |
启用方式 | 默认启用、不可关闭 | 默认不启用、选择性开启 |
参考
hibernate-release-4.2.4.Final下载
Hibernate缓存策略
代码下载