最近在朋友圈看到世界人工智能大会即将召开，之前认识的朋友经过几年AI行业洗礼，不少人又回到了互联网或者互联网+公司就职，AI行业进入相对沉寂期了。究其原因，主要在于AI公司习惯拿着AI锤子找钉子，而具体落地过程中，又发现大多不具备落地的数据条件，有数据条件的还要考虑ROI即投入产出比，最后可供商业落地场景是相对有限的。
个性化推荐系统是AI落地最为成熟应用，在全行业陷入增长瓶颈进入存量运营阶段，无疑被很多产品经理当成产品破局的救命稻草，客观来讲，你的产品现阶段真的需要个性化推荐系统吗？
产品PMF
随着人口红利消失，获客成本剧增，现在做一款C端产品想爆发式增长变得难度极大。行业内存在大量的产品同行，负责的产品一直“半死不活”，一款C端产品几千几万的日活，除了能想到的广告变现方式又没有别的变现路径，日活涨不上去，又无法跑通商业路径，甚为心塞。
老板一句不经意“我们产品要个性化推荐”，产品经理仿佛抓到了救命稻草，把产品大爆发的希望寄托在上线个性化推荐系统上。客观来讲，个性化推荐系统起到的作用主要是提升端内的各项留存相关指标，并不能解决拉新的问题，仅靠个性化推荐系统本身是无法带动产品爆发式增长的。
产品能实现爆发式增长，一定是产品本身满足了用户某种还没有被满足或者被很好满足的需求，也即业务早期需要解决产品PMF，并且能够很好解决产品留存问题，再去规模化投入才有意义。否则功能堆很多，产品满足需求健壮性的问题一个没有解决，那也只是为了做而做。极端的评价就是“产品做的很好，就是没有市场”。
另外，在产品早期由于用户数和物品数都不会很多，即便上了个性化推荐系统也并不能很好体现出其最大价值，很多时候是不如对业务和用户了解清楚的，专家规则好使的。
产品固有属性
日常看个性化推荐文章，莫不是先从推荐系统的价值开始讲起，解决信息过载或者解决长尾物品分发都是老生常谈。这里有一个前提，就是物品数量和用户数量要达到一定的基数，才能凸显出个性化推荐的优势。假如一个产品本身就难以积累大量用户行为或者不拥有可供大量分发的物品，个性化推荐系统应用有用，但肯定达不到理想预期。
之前工作经历，将推荐系统落地到媒体行业和站长行业，并且为了快速铺量选择了PC端，产品赢得了不错的口碑，但并没有给企业和个人带来应有的回报。主要原因是用户大量向移动端转移，媒体和站长在PC端流量下滑明显，同时PC端搜索引擎作为中心化分发入口，对于媒体和站长网站来讲，有的只是访客，并非用户，天然存在用户数和用户行为积累不够的问题，对于站长还存在物品数不足的问题，做个性化推荐的数据基础无法保证，自然也难以保证效果。
因此对于产品经理来讲，如果你的产品本身用户数（用户行为）和物品数天然不够多，做个性化推荐能够对产品提升也非常有限，并非上不上的问题，而是不具备上的基础。
业务ROI
大部分产品经理所在的都是商业公司，公司做决策不同于C端用户冲动消费，大多都还是需要理性思考ROI的。无论是自建推荐系统还是购买第三方服务，都需要理性评估，收益能否覆盖成本。需要评估产品或业务的瓶颈，是否真得需要个性化推荐系统才能解决。
对于核心业务或者收益并非在物品分发上的业务，难以从物品分发的提升上，获得足够的回报，最终收益与投入不匹配，并非最佳决策。譬如之前工作经历中，大部分媒体网站，由于用户流失和用户盘子不够大，是难以通过网站广告盈利的，很多通过其他线上业务或者线下业务盈利，自然不会将网站增加个性化推荐系统作为业务推进点，更别提自建推荐团队。
在主营业务并非物品分发的产品中，产品经理增加个性化推荐相当于一个小feature，对于企业主或企业管理者显然是不划算的，也难以推行下去。
技术信仰
在信仰面前，理性都是站不住脚的。市面上有一些产品经理对技术有天然的信仰，对于认为对的事情，一定要推动落地。譬如产品经理如果背某个指标，又对技术有信仰，可能就会将个性化推荐作为关键动作之一，企业又足够放权，在实际提升效果和ROI不确定的情况下，也能推动个性化推荐系统落地。
产品经理为产品成功负责，如果有了一定决策自由度，但没有利用好手里的权力，而是昏招不断，不能为客户价值和商业价值负责，那么便称不上真正的产品经理，通常也走不太远。
最后，希望新时期的产品经理都能够将产品智能化推动落地，实现产品成功和个人成功。
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