大数据发展进入第三阶段

Matt Turck目前是纽约FirstMark风险投资公司执行董事，专注早期投资，他同时运营Data Driven NYC，这是一个关注大数据、数据分析、机器学习和人工智能等领域的专业爱好者组织。

“我们正在迈进大数据最激动人心的阶段，”Matt Turck在最近一次访谈中如是说。从统计数据来看，2010年A轮融资初创企业里（此处应指欧美地区——译者按）只有2.5%的公司是专注大数据的，而现在这个比例是7.5%。

当下大数据发展究竟到了哪一步，最近被热议的人工智能和大数据的关系又是怎样的呢？

大数据生态系统逐步成熟

2016大数据生态版图

大数据到目前的发展可分为三个阶段。首先，大数据生态初期形成是由少数大公司带动的，如LinkedIn，Facebook以及Google，这些大公司不仅拥有大量数据集，无遗留系统问题，而且还有实力雇用最出色的技术工程师，它们为满足人们的需要而不断开发新的技术。

第二阶段中，大公司里的顶尖技术人才选择离开大公司并创办独立的大数据公司。众多独角兽公司正好成为这些大数据创业公司的客户，独角兽公司也不存在遗留系统问题，当然这正是它们创新的关键所在，它们因此和大数据创业公司一拍即合。

第三阶段也就是现在，这是最具挑战性的一个阶段。这个阶段里，大数据公司的客户已经不再局限于独角兽公司，它们的客户涉及面更广了，但面临的困难也不少。一般公司特别是传统行业公司，不像独角兽公司那样没有遗留系统问题，它们都有着自己的数据体系，要是换到大数据运作需要做非常大的取舍。实际情况是这些公司原有的系统也足够用，要让它们抛弃已有的成熟系统转而投向大数据服务商绝非易事。

事实上，创业公司一直在用实际行动告诉世人——“用好数据，可以更高明的做商业”，但我们也不得不承认，能让传统大公司也采用大数据服务是当下至关重要的一环。

人工智能

人工智能的发展离不开大数据，Matt Turck甚至认为“人工智能是大数据生出来的”。的确，深度学习相关算法已经发展了一些年头，但如果没有又快又便宜数据集的帮助，这些算法恐怕也无法发挥出潜能，可以说人工智能真正展现了大数据的魅力。

大数据生态系统不断成熟，人工智能正催化着大数据应用层的井喷，让我们拭目以待。但不管怎么说，大数据生态版图还远没有完结，随着数据集应用的不断拓展，大数据带给我们的会越来做多，多到超出我们的预期。