如何快速上手常见的数据工具

数据工具的种类有很多，有一些数据工具功能很多，需要我们去学习。所有的数据工具都是来帮助我们来解决业务上的问题，因此我们要带着业务来学习。

整个数据工具地图分为：计数 流量 内容 用户 业务

一、计数统计的工具

我们先来看看技术与统计类的工具，他们解决的问题是一些基本的问题。比如说单纯的计数。生成一些报表之类的。

1、通过脚本以代码统计日志（要对不同的ip去重）我们可以这样获取一些简单的数据。

2、或一些工具去分析我们平台产生的日志。通过BI工具进行的基本的分析（度过的初期的阶段 ，跑的脚本也越来越多，日志复杂，这个时候公司研发人员去维护的成本就很高）大量的日志进行维护，可以把日志的数据抽离出来，变成一个可以维护的图表。

解决的问题就是：计数，特别基本的一些分析功能。

优势：快，计算逻辑简单

计数工具：真正需要的，是行为统计和行为间转化；举例而言，比如说百度空间，你要看的不是哪个文章有多少访问量（运营人员或许要看），你要看的是什么行为有多少访问量（多少次文章阅读，多少次个人主页浏览。多少次评论发布，等等），以及行为到行为的转化和漏斗模型，从什么行为到什么行为，而不是从什么页面到什么页面。 将每个 page （页面质量）数据通过某种规则聚合行为，才是统计价值所在。

二、流量导向的工具

解决问题（谁来啦？从哪里来？来了之后干是什么？也没有达成目标？）

工具：Google Analytics（可以解决上面那个四个问题）https://www.growingio.com/demo   可以注册学习一下。里面有很多功能，可以重点学习一些和自己工作有用的就可以，不用什么都搞懂，也比较费时。我们带着问题去操作和学习。

流量导向的工具解决是一些流量依赖性的业务，比如电商或者一锤子买卖的这种服务。

做的好了之后的优势：将流量入口分析的比较细致。

三、内容导向的工具

解决问题：（那些资源被消费？被消费的情况如何？内容表现质量如何？）

工具：百度统计 一开始专注网络分析。功能和谷歌分析差不多一致。更在乎统计所以，分析相对比较弱一些。https://mtj.baidu.com/web/welcome/login

解决的问题：一内容为核心的资源的，比如：媒体，视频网站。

优点：能从内容的视角描述其表现

四、用户导向的工具

问题：（用户来了干什么了？（精确到单个用户，具体化）用户还会不会在来？用户在哪里消失了？用户自啊哪里消失了？用户都是什么样子的？）

工具：mixpanel 还可以选择一些屏幕录像更加直观，来了解用户来了干了什么？工具有appsee/insepctlet

解决问题：需要关注隐藏在报表，总量下面的，用户具体的行为。

优势：从用户视角描述单个用户的行为轨迹。

五、业务导向的工具

解决的问题：（业务流程是否顺畅 ？规模/频次如何？异常原因何在？）

工具：神策

解决的问题：业务逻辑复杂，需要跟踪周期长。

优势；从商业逻辑上去还原整个业务流程，可以接入线上-线下。打通了去看整个业务的情况。

根据业务问题的核心需求，匹配适当的分析套路，选用适当的数据工具。